論文の概要: What is the role of human decisions in a world of artificial intelligence: an economic evaluation of human-AI collaboration in diabetic retinopathy screening
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.20160v1
- Date: Wed, 26 Mar 2025 02:31:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-27 13:21:06.427768
- Title: What is the role of human decisions in a world of artificial intelligence: an economic evaluation of human-AI collaboration in diabetic retinopathy screening
- Title（参考訳）: 人工知能の世界における人間決定の役割 : 糖尿病網膜症スクリーニングにおける人間とAIの協調の経済的評価
- Authors: Yueye Wang, Wenyi Hu, Keyao Zhou, Chi Liu, Jian Zhang, Zhuoting Zhu, Sanil Joseph, Qiuxia Yin, Lixia Luo, Xiaotong Han, Mingguang He, Lei Zhang,
- Abstract要約: 全国の糖尿病網膜症スクリーニングプログラムにおいて,健康・経済の観点から270のスクリーニングシナリオを分析した。
20～79歳層における年次対人AIスクリーニングは、人間とAIの双方が同意する際の基準決定とともに、人間とAIのコラボレーションにとって最もコスト効率の良い戦略であることがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.291096623136243
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- Abstract: As Artificial intelligence (AI) has been increasingly integrated into the medical field, the role of humans may become vague. While numerous studies highlight AI's potential, how humans and AI collaborate to maximize the combined clinical benefits remains unexplored. In this work, we analyze 270 screening scenarios from a health-economic perspective in a national diabetic retinopathy screening program, involving eight human-AI collaborative strategies and traditional manual screening. We find that annual copilot human-AI screening in the 20-79 age group, with referral decisions made when both humans and AI agree, is the most cost-effective strategy for human-AI collaboration. The 'copilot' strategy brings health benefits equivalent to USD 4.64 million per 100,000 population compared to manual screening. These findings demonstrate that even in settings where AI is highly mature and efficient, human involvement remains essential to ensuring both health and economic benefits. Our findings highlight the need to optimize human-AI collaboration strategies for AI implementation into healthcare systems.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)が医療分野に統合されるにつれ、人間の役割は曖昧になる可能性がある。
多くの研究がAIの可能性を強調しているが、人間とAIが共同で臨床効果を最大限に活用する方法はまだ解明されていない。
本研究では,全国の糖尿病網膜症スクリーニングプログラムにおける健康・経済の観点から,8つのヒト・AI協調戦略と従来型の手動スクリーニングを含む270のスクリーニングシナリオを分析した。
20～79歳層における年次対人AIスクリーニングは、人間とAIの双方が同意する際の基準決定とともに、人間とAIのコラボレーションにとって最もコスト効率の良い戦略であることがわかった。
この「コパイロット」戦略は、手動検診と比較すると、人口10万人当たりの医療給付額は4.64万米ドルに相当する。
これらの結果は、AIが高度に成熟し効率の良い環境でも、人間の関与は健康と経済的利益の両立に不可欠であることを示している。
我々の発見は、医療システムへのAI実装のための人間とAIのコラボレーション戦略を最適化する必要性を強調した。
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