論文の概要: Reflex: Speeding Up SMPC Query Execution through Efficient and Flexible Intermediate Result Size Trimming

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.20932v1
• Date: Wed, 26 Mar 2025 19:04:05 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-28 12:50:40.996160
• Title: Reflex: Speeding Up SMPC Query Execution through Efficient and Flexible Intermediate Result Size Trimming
• Title（参考訳）: Reflex: 効率的でフレキシブルな中間サイズトリミングによるSMPCクエリ実行の高速化
• Authors: Long Gu, Shaza Zeitouni, Carsten Binnig, Zsolt István,
• Abstract要約: MPC演算子に簡単に付加できる演算子出力の柔軟かつ効率的なトリミングを提案する。 私たちは、最先端のトリミングアプローチを移植することで、より高速なランタイムとセキュリティを向上することで、私たちの作業が現実的であることを実証しています。 私たちの研究は、物理的なクエリプランを構成する際に、異なるパフォーマンスとセキュリティターゲットを選択することのできる、将来のMPCクエリプランナの基礎を定めています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.739220189290936
• License:
• Abstract: There is growing interest in Secure Analytics, but fully oblivious query execution in Secure Multi-Party Computation (MPC) settings is often prohibitively expensive. Recent related works propose different approaches to trimming the size of intermediate results between query operators, resulting in significant speedups at the cost of some information leakage. In this work, we generalize these ideas into a method of flexible and efficient trimming of operator outputs that can be added to MPC operators easily. This allows for precisely controlling the security/performance trade-off on a per-operator and per-query basis. We demonstrate that our work is practical by porting a state-of-the-art trimming approach to it, resulting in a faster runtime and increased security. Our work lays down the foundation for a future MPC query planner that can pick different performance and security targets when composing physical query plans.
• Abstract（参考訳）: Secure Analyticsへの関心はますます高まっているが、Secure Multi-Party Computation (MPC)設定における完全に控えめなクエリ実行は、しばしば違法に高価である。 近年の研究では、クエリ演算子間の中間結果のサイズをトリミングする方法が提案されている。 本研究では,これらのアイデアを,MPC演算子に簡単に付加可能な,柔軟かつ効率的な演算子出力のトリミング法に一般化する。 これにより、オペレータごとに、クエリ毎に、セキュリティ/パフォーマンスのトレードオフを正確に制御できる。 私たちは、最先端のトリミングアプローチを移植することで、より高速なランタイムとセキュリティを向上することで、私たちの作業が現実的であることを実証しています。 私たちの研究は、物理的なクエリプランを構成する際に、異なるパフォーマンスとセキュリティターゲットを選択することのできる、将来のMPCクエリプランナの基礎を定めています。

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