論文の概要: Enhancing Korean Dependency Parsing with Morphosyntactic Features

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.21029v1
• Date: Wed, 26 Mar 2025 22:27:26 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-28 12:53:24.609344
• Title: Enhancing Korean Dependency Parsing with Morphosyntactic Features
• Title（参考訳）: モーフォシンタクティック特徴を用いた韓国の係り受け解析の強化
• Authors: Jungyeul Park, Yige Chen, Kyuwon Kim, KyungTae Lim, Chulwoo Park,
• Abstract要約: 本稿では,Universal Dependencies(UD)とUniversal Morphology(UniMorph)をブリッジする統合フレームワークであるUniDive for Koreanを紹介する。 韓国の豊かな屈折形態と柔軟な語順は、既存のフレームワークに課題をもたらす。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.985682224542601
• License:
• Abstract: This paper introduces UniDive for Korean, an integrated framework that bridges Universal Dependencies (UD) and Universal Morphology (UniMorph) to enhance the representation and processing of Korean {morphosyntax}. Korean's rich inflectional morphology and flexible word order pose challenges for existing frameworks, which often treat morphology and syntax separately, leading to inconsistencies in linguistic analysis. UniDive unifies syntactic and morphological annotations by preserving syntactic dependencies while incorporating UniMorph-derived features, improving consistency in annotation. We construct an integrated dataset and apply it to dependency parsing, demonstrating that enriched morphosyntactic features enhance parsing accuracy, particularly in distinguishing grammatical relations influenced by morphology. Our experiments, conducted with both encoder-only and decoder-only models, confirm that explicit morphological information contributes to more accurate syntactic analysis.
• Abstract（参考訳）: 本論文では,韓国におけるUniversal Dependencies (UD) とUniversal Morphology (UniMorph) をブリッジする統合フレームワークであるUniDive for Koreanを紹介した。 韓国の豊かな屈折形態学と柔軟な語順は、しばしば形態学と構文を別々に扱う既存のフレームワークに課題を生じさせ、言語分析の不整合をもたらす。 UniDiveは、構文的および形態的アノテーションを、UniMorphから派生した特徴を取り入れつつ、構文的依存関係を保存することによって統合し、アノテーションの一貫性を向上させる。 統合データセットを構築し, 依存解析に適用し, 豊富な形態素合成特徴が解析精度を高めることを示し, 特に形態学の影響を受けやすい文法的関係を識別する。 エンコーダのみモデルとデコーダのみモデルの両方を用いて実験を行った結果,明示的な形態情報がより正確な構文解析に寄与することが確認された。

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