論文の概要: Training in translation tools and technologies: Findings of the EMT survey 2023

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.22735v1
• Date: Wed, 26 Mar 2025 14:49:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-01 14:39:44.001128
• Title: Training in translation tools and technologies: Findings of the EMT survey 2023
• Title（参考訳）: 翻訳ツールと技術における研修:2023年EMT調査の結果から
• Authors: Andrew Rothwell, Joss Moorkens, Tomas Svoboda,
• Abstract要約: 本稿では,大学院翻訳教育プログラムの一環として,コンピュータ化されたツールと技術に関する調査の第3回について報告する。 これらの結果は,翻訳技術の革新に対するプログラムの応答性を示している。 新型コロナウイルスのパンデミックで必要となる柔軟性は、プログラムの持続的な変更にも繋がった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: This article reports on the third iteration of a survey of computerized tools and technologies taught as part of postgraduate translation training programmes. While the survey was carried out under the aegis of the EMT Network, more than half of responses are from outside that network. The results show the responsiveness of programmes to innovations in translation technology, with increased compulsory inclusion of machine translation, post-editing, and quality evaluation, and a rapid response to the release of generative tools. The flexibility required during the Covid-19 pandemic has also led to some lasting changes to programmes. While the range of tools being taught has continued to expand, programmes seem to be consolidating their core offering around cloud-based software with cost-free academic access. There has also been an increase in the embedding of professional contexts and workflows associated with translation technology. Generic file management and data security skills have increased in perceived importance, and legal and ethical issues related to translation data have also become more prominent. In terms of course delivery the shift away from conventional labs identified in EMT2017 has accelerated markedly, no doubt partly driven by the pandemic, accompanied by a dramatic expansion in the use of students' personal devices.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,大学院翻訳教育プログラムの一環として,コンピュータ化されたツールと技術に関する調査の第3回について報告する。 調査はEMTネットワークのエージスの下で行われたが、半数以上の回答はそのネットワークの外から得られたものである。 その結果,翻訳技術の革新に対するプログラムの応答性,機械翻訳の強制的包摂性の向上,後編集,品質評価,生成ツールのリリースに対する迅速な対応が示された。 新型コロナウイルスのパンデミックで必要となる柔軟性は、プログラムの持続的な変更にも繋がった。 教育対象のツールの種類は増え続けているが、プログラムはクラウドベースのソフトウェアを中心とした中核的なサービスを、費用のかかる学術的アクセスで強化しているようだ。 また、翻訳技術に関連する専門的なコンテキストやワークフローの埋め込みも増加している。 ジェネリックファイル管理とデータセキュリティのスキルが重要視され、翻訳データに関する法的・倫理的問題もより顕著になってきている。 EMT2017で特定された従来の実験室からのシフトは、学生のパーソナルデバイスの使用が劇的に拡大するなど、パンデミックの影響もあって顕著に加速している。

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