論文の概要: Generative AI in Undergraduate Information Technology Education --
Insights from nine courses
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.10199v1
- Date: Thu, 16 Nov 2023 21:12:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-22 15:41:23.000520
- Title: Generative AI in Undergraduate Information Technology Education --
Insights from nine courses
- Title(参考訳): 大学情報工学教育におけるジェネレーティブAI -9科目からの考察-
- Authors: Anh Nguyen Duc, Tor L{\o}nnestad, Ingrid Sundb{\o}, Marius Rohde
Johannessen, Veralia Gabriela, Salah Uddin Ahmed and Rania El-Gazzar
- Abstract要約: テキストの処理と生成能力は、学習評価や学習経験など、いくつかの領域に変化をもたらす可能性がある。
ネガティブな影響に加えて、ChatGPTが教育にもたらすポジティブな側面も見られます。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.1749291708577076
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The increasing use of digital teaching and emerging technologies,
particularly AI-based tools, such as ChatGPT, is presenting an inevitable and
significant impact on higher education. The capability of processing and
generating text could bring change to several areas, such as learning
assessments or learning experiences. Besides the negative impact, i.e exam
cheating, we also see a positive side that ChatGPT can bring to education. This
research article aims to contribute to the current debate on ChatGPT by
systematic reflection and experience reported from nine bachelor IT courses at
a Norwegian university. We conducted inductive empirical research with
reflective notes and focused groups of lecturers from nine different IT
courses. The findings were thematically organized with numerous use cases in
teaching IT subjects. Our discussion highlights the disruptive implications of
AI assistant usage in higher education and emphasizes the need for educators to
shape this transformation.
- Abstract(参考訳): デジタル教育と新興技術、特にChatGPTのようなAIベースのツールの利用の増加は、高等教育に必然的かつ重大な影響を与えている。
テキストの処理と生成能力は、学習評価や学習経験など、いくつかの領域に変化をもたらす可能性がある。
否定的な影響、すなわち試験の不正行為に加えて、ChatGPTが教育にもたらすポジティブな側面も見受けられる。
本研究は,ノルウェーの大学における9つの独身itコースから報告された組織的リフレクションと経験から,chatgptに関する現在の議論に貢献することを目的としている。
そこで我々は,9つの異なるITコースから,反射音と集中型講師グループによるインダクティブ実証研究を行った。
これらの知見は,IT科目における多くのユースケースをテーマとして整理された。
我々の議論は、高等教育におけるAIアシスタントの利用の破壊的な影響を強調し、この変革を形作る教育者の必要性を強調している。
関連論文リスト
- ChatGPT in Research and Education: Exploring Benefits and Threats [1.9466452723529557]
ChatGPTはOpenAIが開発した強力な言語モデルである。
パーソナライズされたフィードバックを提供し、アクセシビリティを高め、対話的な会話を可能にし、授業の準備と評価を支援し、複雑な科目を教えるための新しい方法を導入する。
ChatGPTは従来の教育や研究システムにも挑戦している。
これらの課題には、オンライン試験の不正行為のリスク、学術的完全性を損なう可能性のある人間のようなテキストの生成、AIによって生成された情報の信頼性を評価することの難しさなどが含まれる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-05T05:29:00Z) - Could ChatGPT get an Engineering Degree? Evaluating Higher Education Vulnerability to AI Assistants [175.9723801486487]
我々は,2つのAIアシスタントであるGPT-3.5とGPT-4が適切な回答を得られるかどうかを評価する。
GPT-4は65.8%の質問を正解し、85.1%の質問に対して少なくとも1つの手順で正しい答えを出すことができる。
この結果から,AIの進歩を踏まえて,高等教育におけるプログラムレベルの評価設計の見直しが求められた。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-07T12:11:49Z) - The AI Companion in Education: Analyzing the Pedagogical Potential of ChatGPT in Computer Science and Engineering [1.120999712480549]
本研究は,CSE教育におけるChatGPTの教育的ポテンシャルを包括的に分析することを目的とする。
我々は体系的なアプローチを採用し、CSE分野における多様な教育実践問題を創出する。
我々の調査によると、概念知識クエリのような特定の質問タイプは、一般的にChatGPTに重大な課題を生じさせません。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-23T21:42:30Z) - Economic and Financial Learning with Artificial Intelligence: A
Mixed-Methods Study on ChatGPT [0.05152756192881158]
本研究では,ChatGPTの教育ツールとしての可能性を探り,ユーザ認知,経験,学習成果に着目した。
この研究は、ChatGPTの有効性を裏付ける露光後の認知の顕著な変化を明らかにした。
しかし、効果の促進や情報の正確性といった課題が重要課題として浮上した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-23T11:55:43Z) - Bringing Generative AI to Adaptive Learning in Education [58.690250000579496]
我々は、生成AIと適応学習の交差研究に光を当てた。
我々は、この連合が教育における次の段階の学習形式の発展に大きく貢献するだろうと論じている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-02T23:54:51Z) - AI-assisted Learning for Electronic Engineering Courses in High
Education [2.67766280323297]
この研究には、学生、講師、エンジニアなど、様々な利害関係者の評価と反映が含まれている。
この研究の結果は、AIツールとしてのChatGPTのメリットと限界に光を当て、技術的分野における革新的な学習アプローチの道を開いた。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-02T07:48:10Z) - UKP-SQuARE: An Interactive Tool for Teaching Question Answering [61.93372227117229]
質問応答の指数的増加(QA)は、あらゆる自然言語処理(NLP)コースにおいて必須のトピックとなっている。
本稿では、QA教育のプラットフォームとしてUKP-SQuAREを紹介する。
学生は様々な視点から様々なQAモデルを実行、比較、分析することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-31T11:29:04Z) - On the Educational Impact of ChatGPT: Is Artificial Intelligence Ready
to Obtain a University Degree? [0.0]
大学教育におけるChatGPTの効果を評価する。
コンピュータサイエンスの高等教育は、ChatGPTのようなツールにどのように適応すべきかについて議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-20T14:27:37Z) - Comparative Study of Learning Outcomes for Online Learning Platforms [47.5164159412965]
パーソナライゼーションとアクティブラーニングは、学習の成功の鍵となる側面です。
私たちは2つの人気のあるオンライン学習プラットフォームの学習結果の比較正面調査を実施します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-15T20:40:24Z) - Personalized Education in the AI Era: What to Expect Next? [76.37000521334585]
パーソナライズ学習の目的は、学習者の強みに合致する効果的な知識獲得トラックをデザインし、目標を達成するために弱みをバイパスすることである。
近年、人工知能(AI)と機械学習(ML)の隆盛は、パーソナライズされた教育を強化するための新しい視点を広げています。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-19T12:23:32Z) - Neural Multi-Task Learning for Teacher Question Detection in Online
Classrooms [50.19997675066203]
教師の音声記録から質問を自動的に検出するエンドツーエンドのニューラルネットワークフレームワークを構築している。
マルチタスク学習手法を取り入れることで,質問の種類によって意味的関係の理解を深めることが可能となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-16T02:17:04Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。