論文の概要: Generative AI in Undergraduate Information Technology Education -- Insights from nine courses

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.10199v1
• Date: Thu, 16 Nov 2023 21:12:22 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-22 15:41:23.000520
• Title: Generative AI in Undergraduate Information Technology Education -- Insights from nine courses
• Title（参考訳）: 大学情報工学教育におけるジェネレーティブAI -9科目からの考察-
• Authors: Anh Nguyen Duc, Tor L{\o}nnestad, Ingrid Sundb{\o}, Marius Rohde Johannessen, Veralia Gabriela, Salah Uddin Ahmed and Rania El-Gazzar
• Abstract要約: テキストの処理と生成能力は、学習評価や学習経験など、いくつかの領域に変化をもたらす可能性がある。 ネガティブな影響に加えて、ChatGPTが教育にもたらすポジティブな側面も見られます。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1749291708577076
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The increasing use of digital teaching and emerging technologies, particularly AI-based tools, such as ChatGPT, is presenting an inevitable and significant impact on higher education. The capability of processing and generating text could bring change to several areas, such as learning assessments or learning experiences. Besides the negative impact, i.e exam cheating, we also see a positive side that ChatGPT can bring to education. This research article aims to contribute to the current debate on ChatGPT by systematic reflection and experience reported from nine bachelor IT courses at a Norwegian university. We conducted inductive empirical research with reflective notes and focused groups of lecturers from nine different IT courses. The findings were thematically organized with numerous use cases in teaching IT subjects. Our discussion highlights the disruptive implications of AI assistant usage in higher education and emphasizes the need for educators to shape this transformation.
• Abstract（参考訳）: デジタル教育と新興技術、特にChatGPTのようなAIベースのツールの利用の増加は、高等教育に必然的かつ重大な影響を与えている。 テキストの処理と生成能力は、学習評価や学習経験など、いくつかの領域に変化をもたらす可能性がある。 否定的な影響、すなわち試験の不正行為に加えて、ChatGPTが教育にもたらすポジティブな側面も見受けられる。 本研究は,ノルウェーの大学における9つの独身itコースから報告された組織的リフレクションと経験から,chatgptに関する現在の議論に貢献することを目的としている。 そこで我々は,9つの異なるITコースから,反射音と集中型講師グループによるインダクティブ実証研究を行った。 これらの知見は,IT科目における多くのユースケースをテーマとして整理された。 我々の議論は、高等教育におけるAIアシスタントの利用の破壊的な影響を強調し、この変革を形作る教育者の必要性を強調している。

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