論文の概要: AI Regulation and Capitalist Growth: Balancing Innovation, Ethics, and Global Governance
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.02000v1
- Date: Tue, 01 Apr 2025 10:59:02 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-12 01:13:09.970995
- Title: AI Regulation and Capitalist Growth: Balancing Innovation, Ethics, and Global Governance
- Title（参考訳）: AI規制と資本主義の成長 - イノベーション、倫理、グローバルガバナンスのバランスをとる
- Authors: Vikram Kulothungan, Priya Ranjani Mohan, Deepti Gupta,
- Abstract要約: ルールと監視は、信頼の構築と公衆の保護によって長期的な成長を促進するのか、それともイノベーションと自由な企業を制限するのか?
本稿では、AI規制と資本主義的理想のバランスについて検討し、AI駆動アプリケーションにおけるAIデータプライバシに対する異なるアプローチがイノベーションにどのように影響するかに焦点を当てる。
我々の分析は、過去の前例、現在のアメリカの規制の状況、経済予測、法的課題、そして最近のAI政策のケーススタディを合成する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial Intelligence (AI) is increasingly central to economic growth, promising new efficiencies and markets. This economic significance has sparked debate over AI regulation: do rules and oversight bolster long term growth by building trust and safeguarding the public, or do they constrain innovation and free enterprise? This paper examines the balance between AI regulation and capitalist ideals, focusing on how different approaches to AI data privacy can impact innovation in AI-driven applications. The central question is whether AI regulation enhances or inhibits growth in a capitalist economy. Our analysis synthesizes historical precedents, the current U.S. regulatory landscape, economic projections, legal challenges, and case studies of recent AI policies. We discuss that carefully calibrated AI data privacy regulations-balancing innovation incentives with the public interest can foster sustainable growth by building trust and ensuring responsible data use, while excessive regulation may risk stifling innovation and entrenching incumbents.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)はますます経済成長の中心となり、新たな効率性や市場を約束している。
この経済的な重要性は、AI規制に関する議論を巻き起こした: 信頼の構築と大衆の保護によって、ルールと監督が長期的な成長を促進するのか、それとも彼らはイノベーションと自由な企業を制限するのか?
本稿では、AI規制と資本主義的理想のバランスについて検討し、AI駆動アプリケーションにおけるAIデータプライバシに対する異なるアプローチがイノベーションにどのように影響するかに焦点を当てる。
中心的な問題は、AI規制が資本主義経済の成長を促進または抑制するかどうかである。
我々の分析は、過去の前例、現在のアメリカの規制の状況、経済予測、法的課題、そして最近のAI政策のケーススタディを合成する。
我々は、AIデータプライバシ規制を慎重に調整したイノベーションインセンティブを公益とバランスさせることで、信頼の構築と責任あるデータ使用の確保によって持続的な成長を促進できるのに対して、過剰な規制はイノベーションを損なうリスクを負い、既存企業を定着させる可能性があることを議論する。
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