Fugu-MT 論文翻訳(概要): Geospatial Artificial Intelligence for Satellite-based Flood Extent Mapping: Concepts, Advances, and Future Perspectives

論文の概要: Geospatial Artificial Intelligence for Satellite-based Flood Extent Mapping: Concepts, Advances, and Future Perspectives

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.02214v2
Date: Tue, 08 Apr 2025 04:59:39 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-04-09 10:05:03.382771
Title: Geospatial Artificial Intelligence for Satellite-based Flood Extent Mapping: Concepts, Advances, and Future Perspectives
Title（参考訳）: 衛星を用いた洪水断層マッピングのための地理空間人工知能 : 概念・進歩・今後の展望
Authors: Hyunho Lee, Wenwen Li,
Abstract要約: 衛星ベースの洪水範囲マッピングのためのGeoAIは、人工知能技術と衛星データを統合し、洪水イベントを特定し、その影響を評価する。一次出力は、しばしば洪水範囲の地図を含み、影響地域を詳細に表し、不確実性推定や変化検出などの分析出力も含む。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.842368798362815
License:
Abstract: Geospatial Artificial Intelligence (GeoAI) for satellite-based flood extent mapping systematically integrates artificial intelligence techniques with satellite data to identify flood events and assess their impacts, for disaster management and spatial decision-making. The primary output often includes flood extent maps, which delineate the affected areas, along with additional analytical outputs such as uncertainty estimation and change detection.
Abstract（参考訳）: 衛星に基づく洪水範囲マッピングのための地理空間人工知能(GeoAI)は、災害管理と空間意思決定のために、人工知能技術を衛星データと体系的に統合し、洪水イベントを特定し、その影響を評価する。主なアウトプットには、しばしば洪水範囲の地図が含まれており、影響地域を列挙し、不確実性推定や変化検出といった分析的なアウトプットが加えられている。

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