論文の概要: Ethics Readiness of Technology: The case for aligning ethical approaches with technological maturity
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.03336v1
- Date: Fri, 04 Apr 2025 10:38:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-07 14:48:45.096887
- Title: Ethics Readiness of Technology: The case for aligning ethical approaches with technological maturity
- Title(参考訳): テクノロジーの倫理的準備性:倫理的アプローチと技術成熟度を整合させる場合
- Authors: Eline de Jong,
- Abstract要約: 新興技術の倫理は期待のジレンマに直面している。
過度の投機的懸念に 早すぎるリスクを負っています
技術開発の各段階における適合性を評価するためのフレームワークは存在しない。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: The ethics of emerging technologies faces an anticipation dilemma: engaging too early risks overly speculative concerns, while engaging too late may forfeit the chance to shape a technology's trajectory. Despite various methods to address this challenge, no framework exists to assess their suitability across different stages of technological development. This paper proposes such a framework. I conceptualise two main ethical approaches: outcomes-oriented ethics, which assesses the potential consequences of a technology's materialisation, and meaning-oriented ethics, which examines how (social) meaning is attributed to a technology. I argue that the strengths and limitations of outcomes- and meaning-oriented ethics depend on the uncertainties surrounding a technology, which shift as it matures. To capture this evolution, I introduce the concept of ethics readiness: the readiness of a technology to undergo detailed ethical scrutiny. Building on the widely known Technology Readiness Levels (TRLs), I propose Ethics Readiness Levels (ERLs) to illustrate how the suitability of ethical approaches evolves with a technology's development. At lower ERLs, where uncertainties are most pronounced, meaning-oriented ethics proves more effective, while at higher ERLs, as impacts become clearer, outcomes-oriented ethics gains relevance. By linking Ethics Readiness to Technology Readiness, this framework underscores that the appropriateness of ethical approaches evolves alongside technological maturity, ensuring scrutiny remains grounded and relevant. Finally, I demonstrate the practical value of this framework by applying it to quantum technologies, showing how Ethics Readiness can guide effective ethical engagement.
- Abstract(参考訳): 早すぎるリスクが過度に投機的懸念を招きすぎる一方で、遅すぎるリスクはテクノロジーの軌道を形成する機会を失わせる可能性がある。
この課題に対処する様々な手法にもかかわらず、技術開発の各段階における適合性を評価するための枠組みは存在しない。
本稿ではそのような枠組みを提案する。
テクノロジーの実体化による潜在的な結果を評価する結果指向倫理と、(社会的)意味がテクノロジーにどう影響するかを考察する意味指向倫理という2つの主要な倫理的アプローチを概念化する。
私は、成果の強さと限界、および意味指向倫理は、技術を取り巻く不確実性に依存しており、それが成熟するにつれて変化していくと論じます。
この進化を捉えるために、私は倫理的準備性という概念を紹介します。
広く知られている技術準備レベル(TRL)に基づいて、倫理的アプローチの適合性が技術の発展とともにどのように進化するかを説明するために、倫理準備レベル(ERL)を提案します。
不確実性が最も顕著である低いERLでは、意味指向倫理はより効果的であることが証明され、高いERLでは影響がより明確になるにつれて、結果指向倫理は関連性を高める。
Ethics ReadinessとTechnology Readinessを結びつけることで、倫理的アプローチの適切性は、技術成熟とともに進化し、精査が根底にあり、関連性があることを立証する。
最後に、量子技術に適用することで、このフレームワークの実践的価値を実証し、倫理的準備が効果的な倫理的関与をいかに導くかを示します。
関連論文リスト
- Technology as uncharted territory: Contextual integrity and the notion of AI as new ethical ground [55.2480439325792]
私は、責任と倫理的AIを促進する努力が、確立された文脈規範に対するこの軽視に必然的に貢献し、正当化することができると論じます。
私は、道徳的保護よりも道徳的革新のAI倫理における現在の狭い優先順位付けに疑問を呈する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-06T15:36:13Z) - Towards an Ethical and Inclusive Implementation of Artificial Intelligence in Organizations: A Multidimensional Framework [0.0]
本稿では,現代社会における人工知能の影響と,組織内における倫理的アプローチの採用の重要性を考察する。
政府、学術、市民社会などの様々な俳優は、人間と社会の価値観に沿ったAIの発展を形作る役割を担っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-02T19:43:51Z) - Survey on AI Ethics: A Socio-technical Perspective [0.9374652839580183]
AIに関連する倫理的懸念には、公正性、プライバシとデータ保護、責任と説明責任、安全性と堅牢性、透明性と説明可能性、環境への影響といった課題が含まれている。
この研究は、AIを社会に展開する際の現在と将来の倫理的懸念を統一する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-28T21:00:56Z) - Predictable Artificial Intelligence [77.1127726638209]
本稿では予測可能なAIのアイデアと課題を紹介する。
それは、現在および将来のAIエコシステムの重要な妥当性指標を予測できる方法を探る。
予測可能性を達成することは、AIエコシステムの信頼、責任、コントロール、アライメント、安全性を促進するために不可欠である、と私たちは主張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-09T21:36:21Z) - Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary
Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。
私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。
我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-08T12:32:08Z) - Contextualizing Artificially Intelligent Morality: A Meta-Ethnography of
Top-Down, Bottom-Up, and Hybrid Models for Theoretical and Applied Ethics in
Artificial Intelligence [0.0]
このメタエスノグラフィーでは、倫理的人工知能(AI)設計の3つの異なる角度を探索する。
この枠組みへの新たな貢献は、企業や政府によって決定され、政策または法(トップから来る)によって課されるAIの倫理を構成する政治的アングルである。
ボトムアップの応用技術アプローチとAI倫理原則を実践的なトップダウンアプローチとして示すものとして、強化学習に焦点が当てられている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-15T18:47:49Z) - Metaethical Perspectives on 'Benchmarking' AI Ethics [81.65697003067841]
ベンチマークは、人工知能(AI)研究の技術的進歩を測定するための基盤とみられている。
AIの顕著な研究領域は倫理であり、現在、ベンチマークのセットも、AIシステムの「倫理性」を測定する一般的な方法もない。
我々は、現在と将来のAIシステムのアクションを考えるとき、倫理よりも「価値」について話す方が理にかなっていると論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-11T14:36:39Z) - Technology Ethics in Action: Critical and Interdisciplinary Perspectives [0.0]
デジタル技術に関連する社会的な害に関する懸念に応えて、多くの個人や機関がデジタル技術における倫理を重視する必要性を明確に表明している。
この学際的な問題はこれらの疑問を取り上げ、倫理、技術、社会の間の関係を疑問視する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-03T00:41:53Z) - An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI)
for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive
qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。
目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-07T12:01:31Z) - Ethics as a service: a pragmatic operationalisation of AI Ethics [1.1083289076967895]
ギャップは、AI倫理原則の理論と、AIシステムの実践的設計の間に存在している。
これは、原則と技術的な翻訳ツールが、たとえ制限されているとしても、なぜまだ必要であるのかを探求することによって、ここで解決しようとしている問題です。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-11T21:29:25Z) - On the Morality of Artificial Intelligence [154.69452301122175]
本稿では,機械学習の研究・展開に関する概念的かつ実践的な原則とガイドラインを提案する。
我々は,より倫理的で道徳的なMLの実践を追求するために,実践者が採る具体的な行動を主張している。
論文 参考訳(メタデータ) (2019-12-26T23:06:54Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。