論文の概要: Talk2X -- An Open-Source Toolkit Facilitating Deployment of LLM-Powered Chatbots on the Web

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.03343v1
• Date: Fri, 04 Apr 2025 10:58:57 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-07 14:48:46.366547
• Title: Talk2X -- An Open-Source Toolkit Facilitating Deployment of LLM-Powered Chatbots on the Web
• Title（参考訳）: Talk2X - LLMベースのチャットボットをWeb上にデプロイするオープンソースツールキット
• Authors: Lars Krupp, Daniel Geißler, Peter Hevesi, Marco Hirsch, Paul Lukowicz, Jakob Karolus,
• Abstract要約: 本稿では,適応型検索拡張生成手法を利用したオープンソースエージェントTalk2Xを提案する。 Talk2Xのアーキテクチャは、開発者が統合に使えるツールを提供する任意のウェブサイトに一般化できる。 我々の発見は、ウェブ上の情報へのアクセス方法のパラダイムシフトに技術的進歩をもたらしている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.672906650393819
• License:
• Abstract: Integrated into websites, LLM-powered chatbots offer alternative means of navigation and information retrieval, leading to a shift in how users access information on the web. Yet, predominantly closed-sourced solutions limit proliferation among web hosts and suffer from a lack of transparency with regard to implementation details and energy efficiency. In this work, we propose our openly available agent Talk2X leveraging an adapted retrieval-augmented generation approach (RAG) combined with an automatically generated vector database, benefiting energy efficiency. Talk2X's architecture is generalizable to arbitrary websites offering developers a ready to use tool for integration. Using a mixed-methods approach, we evaluated Talk2X's usability by tasking users to acquire specific assets from an open science repository. Talk2X significantly improved task completion time, correctness, and user experience supporting users in quickly pinpointing specific information as compared to standard user-website interaction. Our findings contribute technical advancements to an ongoing paradigm shift of how we access information on the web.
• Abstract（参考訳）: LLMを利用するチャットボットは、ウェブサイトに統合され、ナビゲーションと情報検索の代替手段を提供する。 しかし、主にクローズドソースのソリューションは、Webホスト間の増殖を制限し、実装の詳細とエネルギー効率に関して透明性の欠如に悩まされている。 本研究では,自動生成ベクタデータベースと適応型検索拡張生成手法(RAG)を併用し,エネルギー効率の向上を図る。 Talk2Xのアーキテクチャは、開発者が統合に使えるツールを提供する任意のウェブサイトに一般化できる。 混合手法を用いて,オープンサイエンスリポジトリから特定の資産を取得するようユーザに指示することで,Talk2Xのユーザビリティを評価した。 Talk2Xはタスク完了時間、正確性、ユーザエクスペリエンスを改良し、標準的なユーザとWebサイトのインタラクションと比較して、特定の情報を素早く特定する。 我々の発見は、ウェブ上の情報へのアクセス方法のパラダイムシフトに技術的進歩をもたらしている。

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