論文の概要: Safeguarding Smart Inhaler Devices and Patient Privacy in Respiratory Health Monitoring

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.03730v1
• Date: Mon, 31 Mar 2025 18:16:06 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-13 05:54:36.299265
• Title: Safeguarding Smart Inhaler Devices and Patient Privacy in Respiratory Health Monitoring
• Title（参考訳）: 呼吸健康モニタリングにおけるスマート吸入器の保護と患者のプライバシー
• Authors: Asaju Babajide, Almustapha Wakili, Michaela Barnett, Lucas Potter, Xavier-Lewis Palmer, Woosub Jung,
• Abstract要約: 推定75億台のデバイスが2025年に市場に投入される。 慢性呼吸器疾患は、患者が服用量を追跡するためにこれらのデバイスを使用する患者に苦しむのを世界中の5億4500万人が記録している。 IoT医療デバイスには多くのメリットがあるが、セキュリティ上の脆弱性もあり、患者のデータをサイバー攻撃に晒すことができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: The rapid development of Internet of Things (IoT) technology has significantly impacted various market sectors. According to Li et al. (2024), an estimated 75 billion devices will be on the market in 2025. The healthcare industry is a target to improve patient care and ease healthcare provider burdens. Chronic respiratory disease is likely to benefit from their inclusion, with 545 million people worldwide recorded to suffer from patients using these devices to track their dosage. At the same time, healthcare providers can improve medication administration and monitor respiratory health (Soriano et al., 2020). While IoT medical devices offer numerous benefits, they also have security vulnerabilities that can expose patient data to cyberattacks. It's crucial to prioritize security measures in developing and deploying IoT medical devices, especially in personalized health monitoring systems for individuals with respiratory conditions. Efforts are underway to assess the security risks associated with intelligent inhalers and respiratory medical devices by understanding usability behavior and technological elements to identify and address vulnerabilities effectively. This work analyses usability behavior and technical vulnerabilities, emphasizing the confidentiality of information gained from Smart Inhalers. It then extrapolates to interrogate potential vulnerabilities with Implantable Medical Devices (IMDs). Our work explores the tensions in device development through the intersection of IoT technology and respiratory health, particularly in the context of intelligent inhalers and other breathing medical devices, calling for integrating robust security measures into the development and deployment of IoT devices to safeguard patient data and ensure the secure functioning of these critical healthcare technologies.
• Abstract（参考訳）: IoT(Internet of Things)技術の急速な発展は、さまざまな市場セクターに大きな影響を与えている。 Li et al (2024)によると、推定75億台のデバイスが2025年に市場に出る。 医療産業は医療の改善と医療提供者の負担軽減を目標としている。 慢性呼吸器疾患は、患者が服用量を追跡するためにこれらのデバイスを使用する患者に苦しむのを世界中の5億4500万人が記録している。 同時に、医療提供者は医薬品の管理を改善し、呼吸器の健康をモニターすることができる(Soriano et al , 2020)。 IoT医療デバイスには多くのメリットがあるが、セキュリティ上の脆弱性もあり、患者のデータをサイバー攻撃に晒すことができる。 IoT医療機器の開発とデプロイ、特に呼吸状態の個人を対象としたパーソナライズされた健康モニタリングシステムにおいて、セキュリティ対策を優先することが重要です。 知的吸入器や呼吸器医療機器に関連するセキュリティリスクを、脆弱性を効果的に識別し対処するためのユーザビリティの振る舞いと技術要素を理解することで評価する努力が進行中である。 この研究はユーザビリティの振る舞いと技術的脆弱性を分析し、スマート吸入器から得られる情報の機密性を強調する。 その後、インプラント可能な医療機器(IMD)で潜在的な脆弱性を検査するために外挿を行う。 我々の研究は、IoT技術と呼吸健康の交差を通じてデバイス開発における緊張、特にインテリジェントな吸入器やその他の呼吸医療機器の文脈において、患者のデータを保護し、これらの重要な医療技術の安全な機能を確保するために、IoTデバイスの開発と展開に堅牢なセキュリティ対策を統合することを求めている。

関連論文リスト

• Open Problems in Machine Unlearning for AI Safety [61.43515658834902]
  特定の種類の知識を選択的に忘れたり、抑圧したりするマシンアンラーニングは、プライバシとデータ削除タスクの約束を示している。 本稿では,アンラーニングがAI安全性の包括的ソリューションとして機能することを防止するための重要な制約を特定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-01-09T03:59:10Z)
• Facial Expression Analysis and Its Potentials in IoT Systems: A Contemporary Survey [48.60253527030446]
  表情は人間の感情を伝達し、時間と強さに基づいてマクロ表現(MaEs)とマイクロ表現(MiEs)に分類することができる。 表情分析とIoT(Internet-of-Thing)システムの統合は、さまざまなシナリオにおいて大きな可能性を秘めている。 本研究は,表情分析における研究の進展の包括的概要を提供することを目標とし,IoTシステムとの統合について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-23T14:41:01Z)
• Comprehensive up-to-date impact of the IoMT in healthcare and patients [0.0]
  インターネット・オブ・メディカル・モノ(IoMT)は、医療サービスの機能、有効性、可用性を開発するために急速に拡大している分野である。 IoMTデバイスには、ウェアラブルセンサー、インプラント可能なデバイス、スマートホームメソッド、遠隔医療ポリシー、モバイルアプリケーションが含まれている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-02T14:30:58Z)
• A Biomechatronic Approach to Evaluating the Security of Wearable Devices in the Internet of Medical Things [0.0]
  インターネット・オブ・メディカル・モノ(IoMT)は、人間のエラーを減らし、患者の健康を改善し、医療に革命をもたらす可能性がある。 ウェアラブルなスマート注入ポンプは、薬を正確に管理し、電子的な健康記録と統合することができる。 これらのポンプは、手術が失敗したときに医療専門家やリモートサーバーに警告する。 しかし、インターネットに接続された医療機器の数が増加するにつれて、サイバー脅威の危険性も高まる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-21T09:17:51Z)
• Generative AI-Driven Human Digital Twin in IoT-Healthcare: A Comprehensive Survey [53.691704671844406]
  IoT(Internet of Things)は、特にヘルスケアにおいて、人間の生活の質を大幅に向上させる。 ヒトデジタルツイン(HDT)は、個体の複製を包括的に特徴付ける革新的なパラダイムとして提案されている。 HDTは、多用途で生き生きとした人間のデジタルテストベッドとして機能することで、医療監視の応用を超えて、IoTヘルスの強化を図っている。 最近、生成人工知能(GAI)は、高度なAIアルゴリズムを利用して、多種多様なデータを自動的に生成、操作、修正できるため、有望なソリューションである可能性がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-22T03:17:41Z)
• A Novel Zero-Trust Machine Learning Green Architecture for Healthcare IoT Cybersecurity: Review, Analysis, and Implementation [0.0]
  医療アプリケーションにおけるIoT(Internet of Things)デバイスの統合は、患者のケア、監視、データ管理に革命をもたらした。 しかし、これらのデバイスの急速な関与は、患者のプライバシーと医療データの整合性に重大な脅威をもたらす情報セキュリティ上の懸念をもたらす。 本稿では、医療アプリケーション内のIoTデバイスにおけるセキュリティ脆弱性に対処し、軽減するために設計された、機械学習(ML)ベースのアーキテクチャを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-14T21:01:21Z)
• Towards Evaluating the Security of Wearable Devices in the Internet of Medical Things [0.0]
  インターネット・オブ・メディカル・モノ(IoMT)は、患者の健康を改善し、ヒューマンエラーを減らすための有望なソリューションを提供する。 医療を正確に管理し、電子健康記録と統合するウェアラブルスマート注入ポンプは、医療を改善する技術の一例である。 しかし、接続医療機器の数が増加するにつれて、サイバー脅威の危険性も高まる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-13T14:12:52Z)
• A Secure Healthcare 5.0 System Based on Blockchain Technology Entangled with Federated Learning Technique [0.44040106718326594]
  セキュリティとプライバシは、IoMT(Internet of Medical Things)業界における重要な懸念事項である。 早期に懸念を特定することで、スマートヘルスケアシステムは長期的なダメージを避けるのに役立つ。 本研究は、ブロックチェーン技術と侵入検知システム(IDS)を活用して、医療5.0に安全な健康モニタリングシステムを構築することを目的とする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-16T23:25:42Z)
• The Role of Robotics in Infectious Disease Crises [46.43737882437637]
  新型コロナウイルスの感染拡大を受け、医療・公共安全・経済システムの課題が浮き彫りになっている。 感染症の流行に伴うエンジニアリング上の課題を予知し、解決する上で、補完的な必要性がある。 技術的能力が向上し、将来ロボットシステムの設置基盤が増加するにつれ、将来の危機においてさらに重要な役割を果たす可能性がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-19T22:54:12Z)
• COVI White Paper [67.04578448931741]
  接触追跡は、新型コロナウイルスのパンデミックの進行を変える上で不可欠なツールだ。 カナダで開発されたCovid-19の公衆ピアツーピア接触追跡とリスク認識モバイルアプリケーションであるCOVIの理論的、設計、倫理的考察、プライバシ戦略について概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-18T07:40:49Z)
• Digital Ariadne: Citizen Empowerment for Epidemic Control [55.41644538483948]
  新型コロナウイルスの危機は、1918年のH1N1パンデミック以来、公衆衛生にとって最も危険な脅威である。 技術支援による位置追跡と接触追跡は、広く採用されれば、感染症の拡散を抑えるのに役立つかもしれない。 個人のデバイス上での自発的な位置情報とBluetoothトラッキングに基づいて、"diAry"や"digital Ariadne"と呼ばれるツールを提示する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-16T15:53:42Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。