論文の概要: Detection Limits and Statistical Separability of Tree Ring Watermarks in Rectified Flow-based Text-to-Image Generation Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.03850v1
- Date: Fri, 04 Apr 2025 18:24:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-17 07:53:25.272054
- Title: Detection Limits and Statistical Separability of Tree Ring Watermarks in Rectified Flow-based Text-to-Image Generation Models
- Title（参考訳）: 直流型テキスト・画像生成モデルにおける木環透かしの検出限界と統計的分離性
- Authors: Ved Umrajkar, Aakash Kumar Singh,
- Abstract要約: ツリーリング透かしはAI生成画像の認証において重要な技術である。
SD 2.1 と FLUX.1-dev モデルによる透かしの検出と分離性の評価と比較を行った。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Tree-Ring Watermarking is a significant technique for authenticating AI-generated images. However, its effectiveness in rectified flow-based models remains unexplored, particularly given the inherent challenges of these models with noise latent inversion. Through extensive experimentation, we evaluated and compared the detection and separability of watermarks between SD 2.1 and FLUX.1-dev models. By analyzing various text guidance configurations and augmentation attacks, we demonstrate how inversion limitations affect both watermark recovery and the statistical separation between watermarked and unwatermarked images. Our findings provide valuable insights into the current limitations of Tree-Ring Watermarking in the current SOTA models and highlight the critical need for improved inversion methods to achieve reliable watermark detection and separability. The official implementation, dataset release and all experimental results are available at this \href{https://github.com/dsgiitr/flux-watermarking}{\textbf{link}}.
- Abstract（参考訳）: ツリーリング透かしはAI生成画像の認証において重要な技術である。
しかし、この補正フローベースモデルの有効性は、ノイズ潜伏反転を伴うこれらのモデル固有の課題を考えると、未解明のままである。
広範な実験を通じて,SD 2.1とFLUX.1-devモデルの透かしの検出と分離性を評価し,比較した。
各種のテキストガイダンス構成と拡張攻撃を分析し,インバージョン制限が透かしの回復と透かしと無透かしの画像の統計的分離にどのように影響するかを実証した。
本研究は,現在のSOTAモデルにおけるツリーリング透かしの限界に関する貴重な知見を提供し,信頼性の高い透かし検出と分離性を実現するためのインバージョン法の改善の必要性を強調した。
公式実装、データセットのリリース、およびすべての実験結果は、この \href{https://github.com/dsgiitr/flux-watermarking}{\textbf{link}} で利用可能である。
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