論文の概要: Blending Queries and Conversations: Understanding Tactics, Trust, Verification, and System Choice in Web Search and Chat Interactions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.05156v1
• Date: Mon, 07 Apr 2025 14:59:55 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-08 14:08:27.604000
• Title: Blending Queries and Conversations: Understanding Tactics, Trust, Verification, and System Choice in Web Search and Chat Interactions
• Title（参考訳）: Blending Queries and Conversations: Web Search and Chat Interactionsにおける戦術,信頼,検証,システム選択の理解
• Authors: Kerstin Mayerhofer, Rob Capra, David Elsweiler,
• Abstract要約: 本稿では、Web検索とジェネレーティブAI-Chat機能を組み合わせたインタフェースを用いて、健康関連情報課題を解決するユーザスタディを提案する。 我々は、人々がインターフェイスでどのように振る舞ったか、なぜある方法で振る舞ったのか、そしてこれらの振舞いの結果がどのようなものであったかについて研究する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8397730500554048
• License:
• Abstract: This paper presents a user study (N=22) where participants used an interface combining Web Search and a Generative AI-Chat feature to solve health-related information tasks. We study how people behaved with the interface, why they behaved in certain ways, and what the outcomes of these behaviours were. A think-aloud protocol captured their thought processes during searches. Our findings suggest that GenAI is neither a search panacea nor a major regression compared to standard Web Search interfaces. Qualitative and quantitative analyses identified 78 tactics across five categories and provided insight into how and why different interface features were used. We find evidence that pre-task confidence and trust both influenced which interface feature was used. In both systems, but particularly when using the chat feature, trust was often misplaced in favour of ease-of-use and seemingly perfect answers, leading to increased confidence post-search despite having incorrect results. We discuss what our findings mean in the context of our defined research questions and outline several open questions for future research.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、Web検索とジェネレーティブAI-Chat機能を組み合わせたインタフェースを用いて、健康関連情報タスクを解決するユーザスタディ(N=22)を提案する。 我々は、人々がインターフェイスでどのように振る舞ったか、なぜある方法で振る舞ったのか、そしてこれらの振舞いの結果がどのようなものであったかについて研究する。 Think-aloudプロトコルは、検索中に思考プロセスをキャプチャする。 この結果から,GenAIは検索パナセアでも,標準のWeb検索インタフェースに比べて大きな回帰でもないことが示唆された。 質的かつ定量的な分析では、5つのカテゴリにまたがる78の戦術を特定し、異なるインターフェース機能の使用方法と理由に関する洞察を提供した。 タスク前の信頼と信頼の両方が、どのインターフェース機能を使用したかに影響した証拠が見つかった。 どちらのシステムでも、特にチャット機能を使用する場合、信頼度は使いやすさと一見完璧な回答を優先して、誤った結果を得たにもかかわらず、調査後の信頼性を高めた。 定義された研究課題の文脈において、我々の発見が何を意味するのかを議論し、今後の研究に向けていくつかのオープンな質問を概説する。

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