論文の概要: Beyond Tools: Generative AI as Epistemic Infrastructure in Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.06928v1
- Date: Wed, 09 Apr 2025 14:35:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-10 13:33:12.257486
- Title: Beyond Tools: Generative AI as Epistemic Infrastructure in Education
- Title（参考訳）: ツールを超えて: 教育におけるエピステミックインフラストラクチャとしての生成AI
- Authors: Bodong Chen,
- Abstract要約: 生成AIは、世界中の教育インフラに急速に統合される。
本稿では,AIシステムが教育におけるてんかんの基盤として機能するかを考察する。
教師が3次元にまたがる実践に与える影響を分析する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: As generative AI rapidly integrates into educational infrastructures worldwide, it transforms how knowledge gets created, validated, and shared, yet current discourse inadequately addresses its implications as epistemic infrastructure mediating teaching and learning. This paper investigates how AI systems function as epistemic infrastructures in education and their impact on human epistemic agency. Adopting a situated cognition perspective and following a value-sensitive design approach, the study conducts a technical investigation of two representative AI systems in educational settings, analyzing their impact on teacher practice across three dimensions: affordances for skilled epistemic actions, support for epistemic sensitivity, and implications for long-term habit formation. The analysis reveals that current AI systems inadequately support teachers' skilled epistemic actions, insufficiently foster epistemic sensitivity, and potentially cultivate problematic habits that prioritize efficiency over epistemic agency. To address these challenges, the paper recommends recognizing the infrastructural transformation occurring in education, developing AI environments that stimulate skilled actions while upholding epistemic norms, and involving educators in AI design processes -- recommendations aimed at fostering AI integration that aligns with core educational values and maintains human epistemic agency.
- Abstract（参考訳）: 生成的AIが世界中の教育インフラに急速に統合されるにつれて、知識の創造、検証、共有の仕方を変えるが、現在の談話は、教育と学習を仲介するてんかんのインフラとして、その意味を不十分に解決する。
本稿では,AIシステムが教育におけるてんかんの基盤として機能し,その人のてんかんに対する影響について検討する。
位置認識の観点を採用し、価値に敏感なデザインアプローチを採用した研究は、教育環境における2つの代表的AIシステムを技術的に調査し、熟練したてんかんアクションの余裕、てんかん感受性のサポート、長期的習慣形成の意義の3つの側面にわたる教師の実践への影響を分析した。
この分析によると、現在のAIシステムは、教師の熟練したてんかんのアクションを不十分にサポートし、十分にててんかんの感受性を育み、また、てんかんのエージェンシーよりも効率を優先する問題のある習慣を育む可能性がある。
これらの課題に対処するため、本論文では、教育におけるインフラ変革の認識、認識基準を維持しながら熟練した行動を刺激するAI環境の開発、AIデザインプロセスにおける教育者の関与、そして、中核的な教育的価値と整合したAI統合を促進することを目的とした推奨事項を推奨する。
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