論文の概要: A Replica for our Democracies? On Using Digital Twins to Enhance Deliberative Democracy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.07138v1
• Date: Mon, 07 Apr 2025 23:14:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-19 01:48:38.979136
• Title: A Replica for our Democracies? On Using Digital Twins to Enhance Deliberative Democracy
• Title（参考訳）: 民主化のためのレプリケーション : デジタル双生児による民主化の促進について
• Authors: Claudio Novelli, Javier Argota Sánchez-Vaquerizo, Dirk Helbing, Antonino Rotolo, Luciano Floridi,
• Abstract要約: 本稿では,民主化の規制サンドボックスとしてDigital Twin(DT)技術について検討する。 DTは、研究者や政策立案者が制御された仮想環境において、様々な熟考的設計で「もし」シナリオを実行することを可能にする。 これにより、実世界の現実的な制約や実験室ベースの設定を伴わずに、制度設計の体系的な分析が可能となる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.41942958779358663
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Deliberative democracy depends on carefully designed institutional frameworks, such as participant selection, facilitation methods, and decision-making mechanisms, that shape how deliberation occurs. However, determining which institutional design best suits a given context often proves difficult when relying solely on real-world observations or laboratory experiments, which can be resource intensive and hard to replicate. To address these challenges, this paper explores Digital Twin (DT) technology as a regulatory sandbox for deliberative democracy. DTs enable researchers and policymakers to run "what if" scenarios on varied deliberative designs in a controlled virtual environment by creating dynamic, computer based models that mirror real or synthetic data. This makes systematic analysis of the institutional design possible without the practical constraints of real world or lab-based settings. The paper also discusses the limitations of this approach and outlines key considerations for future research.
• Abstract（参考訳）: 熟考民主主義は、参加者の選択、ファシリテーションの方法、意思決定のメカニズムなど、慎重に設計された制度的な枠組みに依存している。 しかしながら、どの制度設計が与えられた文脈に最も適しているかを判断することは、実世界の観測や実験にのみ依存する場合、しばしば困難であり、資源集約的で複製が困難である。 これらの課題に対処するため、本稿では、デジタルツイン(DT)技術について、熟考民主主義のための規制サンドボックスとして検討する。 DTは、研究者や政策立案者が、実データや合成データをミラーする動的コンピュータベースのモデルを作成することによって、制御された仮想環境において、様々な熟考的設計の「もし」シナリオを実行することを可能にする。 これにより、実世界の現実的な制約や実験室ベースの設定を伴わずに、制度設計の体系的な分析が可能となる。 本稿は、このアプローチの限界についても論じ、今後の研究の要点を概説する。

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