論文の概要: Statistical complexity as a probe of mass and phase structure in compact objects
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.11037v1
- Date: Tue, 15 Apr 2025 09:59:47 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-16 22:05:46.259922
- Title: Statistical complexity as a probe of mass and phase structure in compact objects
- Title(参考訳): コンパクト物体の質量・相構造のプローブとしての統計的複雑さ
- Authors: Ch. D. Giannios, P. S. Koliogiannis, Ch. C. Moustakidis,
- Abstract要約: 重力質量が複雑性の挙動を決定する上で重要な役割を担っていることを示す。
恒星内部の強い相転移、例えばハイブリッド星で仮説化された恒星は、複雑性プロファイルの異なる特徴として現れることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: In this work, we present a comprehensive and systematic study of the statistical complexity, originally introduced by L\'opez-Ruiz, Mancini, and Calbet [Phys. Lett. A 209, 321-326 (1995)], across a broad range of compact star models. We explore how complexity correlates not only with macroscopic observables such as mass and radius, but also with the microscopic characteristics of the underlying equation of state. By incorporating both realistic equations of state and analytical solutions to Einstein's field equations, we demonstrate that gravitational mass plays a dominant role in determining the behavior of complexity. Furthermore, we show that strong phase transitions within the stellar interior, such as those hypothesized in hybrid stars, can manifest as distinct features in the complexity profile, offering a potential informational signature of such transitions. This work offers new insights into the link between information theory and compact object physics, highlighting complexity's potential as a diagnostic tool in astrophysics.
- Abstract(参考訳): 本研究は、L'opez-Ruiz, Mancini, and Calbet [Phys. Lett. A 209, 321-326 (1995)]によって、幅広いコンパクトスターモデルで導入された統計複雑性の包括的で体系的な研究である。
複雑性が質量や半径などのマクロな観測物とどのように相関するかだけでなく、基礎となる状態方程式の微視的特性と相関するかを考察する。
アインシュタインの場方程式に状態方程式と解析解の両方を組み込むことで、重力質量が複雑性の挙動を決定する上で支配的な役割を果たすことを示した。
さらに、恒星内部の強い相転移(例えばハイブリッド星で仮説化されたもの)は、複雑性プロファイルの異なる特徴として現れ、そのような遷移の潜在的な情報的シグネチャを提供する。
この研究は、情報理論とコンパクト物体物理学の関連に関する新たな洞察を与え、天体物理学における診断ツールとしての複雑性の可能性を強調している。
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