論文の概要: From Data Behavior to Code Analysis: A Multimodal Study on Security and Privacy Challenges in Blockchain-Based DApp

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.11860v1
• Date: Wed, 16 Apr 2025 08:30:43 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-24 21:06:30.117507
• Title: From Data Behavior to Code Analysis: A Multimodal Study on Security and Privacy Challenges in Blockchain-Based DApp
• Title（参考訳）: データビヘイビアからコード分析へ - ブロックチェーンベースのDAppにおけるセキュリティとプライバシ問題に関するマルチモーダルスタディ
• Authors: Haoyang Sun, Yishun Wang, Xiaoqi Li,
• Abstract要約: 最近のブロックチェーンベースの分散アプリケーション(DApp)の普及は、分散システムにおけるトランスフォーメーションの進歩を触媒している。 本研究は,経験的DAppデータセットから得られた行動パターンの系統的解析から開始する。 次に、Solidityを通じて開発された脆弱性ベースのスマートコントラクトにおける主要なセキュリティ脆弱性を批判的に検証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6081378516701994
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The recent proliferation of blockchain-based decentralized applications (DApp) has catalyzed transformative advancements in distributed systems, with extensive deployments observed across financial, entertainment, media, and cybersecurity domains. These trustless architectures, characterized by their decentralized nature and elimination of third-party intermediaries, have garnered substantial institutional attention. Consequently, the escalating security challenges confronting DApp demand rigorous scholarly investigation. This study initiates with a systematic analysis of behavioral patterns derived from empirical DApp datasets, establishing foundational insights for subsequent methodological developments. The principal security vulnerabilities in Ethereum-based smart contracts developed via Solidity are then critically examined. Specifically, reentrancy vulnerability attacks are addressed by formally representing contract logic using highly expressive code fragments. This enables precise source code-level detection via bidirectional long short-term memory networks with attention mechanisms (BLSTM-ATT). Regarding privacy preservation challenges, contemporary solutions are evaluated through dual analytical lenses: identity privacy preservation and transaction anonymity enhancement, while proposing future research trajectories in cryptographic obfuscation techniques.
• Abstract（参考訳）: 最近のブロックチェーンベースの分散アプリケーション(DApp)の普及は、金融、エンターテイメント、メディア、サイバーセキュリティドメインにまたがる広範なデプロイメントによって、分散システムの変革的な進歩を触媒している。 これらの信頼できない建築は、その分散した性質とサードパーティの仲介者の排除によって特徴づけられ、制度的な注目を集めている。 その結果、DAppが厳しい学術調査を要求しているというセキュリティ上の課題がエスカレートした。 本研究では,経験的DAppデータセットから得られた行動パターンを体系的に分析し,その後の方法論的発展の基礎的知見を確立する。 次に、Solidityを通じて開発されたEthereumベースのスマートコントラクトの主要なセキュリティ脆弱性を批判的に調査する。 具体的には、非常に表現力のあるコードフラグメントを使用して、コントラクトロジックを正式に表現することで、永続的脆弱性攻撃に対処する。 これにより、注目機構付き双方向長短メモリネットワーク(BLSTM-ATT)による正確なソースコードレベルの検出が可能になる。 プライバシー保護の課題に関して、現代のソリューションは、IDプライバシーの保護とトランザクション匿名性の強化という2つの分析レンズを通じて評価され、暗号難読化技術における今後の研究軌跡が提案されている。

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