論文の概要: Poem Meter Classification of Recited Arabic Poetry: Integrating High-Resource Systems for a Low-Resource Task

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.12172v1
• Date: Wed, 16 Apr 2025 15:25:45 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-17 14:40:32.074767
• Title: Poem Meter Classification of Recited Arabic Poetry: Integrating High-Resource Systems for a Low-Resource Task
• Title（参考訳）: 暗黙のアラビア詩の歌の分類--低資源課題のための高資源システムの統合
• Authors: Maged S. Al-Shaibani, Zaid Alyafeai, Irfan Ahmad,
• Abstract要約: アラビア語の詩は、言語学から何十年にもわたって大きな注目を集めてきた。 詩のメーターを特定することは長く複雑なプロセスである。 我々は、暗唱されたアラビア詩の詩のメーターを特定するための最先端の枠組みを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.562541994801405
• License:
• Abstract: Arabic poetry is an essential and integral part of Arabic language and culture. It has been used by the Arabs to spot lights on their major events such as depicting brutal battles and conflicts. They also used it, as in many other languages, for various purposes such as romance, pride, lamentation, etc. Arabic poetry has received major attention from linguistics over the decades. One of the main characteristics of Arabic poetry is its special rhythmic structure as opposed to prose. This structure is referred to as a meter. Meters, along with other poetic characteristics, are intensively studied in an Arabic linguistic field called "\textit{Aroud}". Identifying these meters for a verse is a lengthy and complicated process. It also requires technical knowledge in \textit{Aruod}. For recited poetry, it adds an extra layer of processing. Developing systems for automatic identification of poem meters for recited poems need large amounts of labelled data. In this study, we propose a state-of-the-art framework to identify the poem meters of recited Arabic poetry, where we integrate two separate high-resource systems to perform the low-resource task. To ensure generalization of our proposed architecture, we publish a benchmark for this task for future research.
• Abstract（参考訳）: アラビア語の詩は、アラビア語と文化の不可欠な部分である。 アラブ人が残忍な戦いや紛争の描写など、主要な出来事に光を当てるのに用いている。 彼らはまた、ロマンス、プライド、哀れみなどの様々な目的のために、他の多くの言語と同様にそれを使用した。 アラビア語の詩は、言語学から何十年にもわたって大きな注目を集めてきた。 アラビア語詩の主な特徴の1つは、散文とは対照的に、その特別なリズム構造である。 この構造をメーターと呼ぶ。 ミーターは他の詩的な特徴とともに、アラビア語の言語分野「\textit{Aroud}」で集中的に研究されている。 詩のためにこれらのメーターを識別することは長く複雑なプロセスである。 また、textit{Aruod} の技術的な知識も必要である。 朗読詩には、追加の処理層が追加される。 朗読詩の自動識別システムの開発には大量のラベル付きデータが必要である。 そこで本研究では,2つの異なる高リソースシステムを統合して低リソース課題を遂行する,暗黙のアラビア詩の句読点を同定する,最先端の枠組みを提案する。 提案するアーキテクチャの一般化を確実にするため,今後の研究のために,この課題のベンチマークを公表する。

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