論文の概要: Automatic Meter Classification of Kurdish Poems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.12109v1
- Date: Wed, 24 Feb 2021 07:57:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-02-25 13:35:02.251268
- Title: Automatic Meter Classification of Kurdish Poems
- Title（参考訳）: クルド詩の自動計量分類
- Authors: Aso Mahmudi, Hadi Veisi
- Abstract要約: 詩のメーターを知ることは、正しい読み方、意味の理解を深め、曖昧さを避けるのに役立つ。
本論文では,中央クルド語における詩メーターの自動分類法について述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.0839245814393728
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Most of the classic texts in Kurdish literature are poems. Knowing the meter
of the poems is helpful for correct reading, a better understanding of the
meaning, and avoidance of ambiguity. This paper presents a rule-based method
for automatic classification of the poem meter for the Central Kurdish
language. The metrical system of Kurdish poetry is divided into three classes
of quantitative, syllabic, and free verses. As the vowel length is not phonemic
in the language, there are uncertainties in syllable weight and meter
identification. The proposed method generates all the possible situations and
then, by considering all lines of the input poem and the common meter patterns
of Kurdish poetry, identifies the most probable meter type and pattern of the
input poem. Evaluation of the method on a dataset from VejinBooks Kurdish
corpus resulted in 97.3% of precision in meter type and 96.2% of precision in
pattern identification.
- Abstract（参考訳）: クルド文学の古典的なテキストのほとんどは詩です。
詩のメーターを知ることは、正しい読み方、意味の理解を深め、曖昧さを避けるのに役立つ。
本論文では,中央クルド語における詩メーターの自動分類法について述べる。
クルド詩のメートル法体系は、量的、音節的、自由詩の3つのクラスに分けられる。
母音の長さは音韻ではないため、音節の重みとメーターの識別には不確実性がある。
提案手法は可能な全ての状況を生成し、入力詩のすべての行とクルド詩の一般的なメーターパターンを考慮し、入力詩の最も可能性の高いメータータイプとパターンを識別する。
vejinbooks kurdishコーパスによるデータセットの評価により、メートル法の精度97.3%、パターン識別の精度96.2%が得られた。
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