論文の概要: How Large Language Models Are Changing MOOC Essay Answers: A Comparison of Pre- and Post-LLM Responses
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.13038v1
- Date: Thu, 17 Apr 2025 15:51:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-18 14:39:25.320264
- Title: How Large Language Models Are Changing MOOC Essay Answers: A Comparison of Pre- and Post-LLM Responses
- Title（参考訳）: MOOC Essay Anssay Anssays:pre- and post-LLM responsesの比較
- Authors: Leo Leppänen, Lili Aunimo, Arto Hellas, Jukka K. Nurminen, Linda Mannila,
- Abstract要約: 我々は,AI倫理に関する自由大学レベルのMOOCからのエッセイ応答を分析した。
また,ChatGPTのローンチは,学生エッセイの長さとスタイルに大きな変化が見られた。
また、AIやLLMに関連する重要なコンテンツワードの頻度の変化(関連する公開談話に基づいて予想されるように)も観察します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.681175517296992
- License:
- Abstract: The release of ChatGPT in late 2022 caused a flurry of activity and concern in the academic and educational communities. Some see the tool's ability to generate human-like text that passes at least cursory inspections for factual accuracy ``often enough'' a golden age of information retrieval and computer-assisted learning. Some, on the other hand, worry the tool may lead to unprecedented levels of academic dishonesty and cheating. In this work, we quantify some of the effects of the emergence of Large Language Models (LLMs) on online education by analyzing a multi-year dataset of student essay responses from a free university-level MOOC on AI ethics. Our dataset includes essays submitted both before and after ChatGPT's release. We find that the launch of ChatGPT coincided with significant changes in both the length and style of student essays, mirroring observations in other contexts such as academic publishing. We also observe -- as expected based on related public discourse -- changes in prevalence of key content words related to AI and LLMs, but not necessarily the general themes or topics discussed in the student essays as identified through (dynamic) topic modeling.
- Abstract（参考訳）: 2022年後半のChatGPTのリリースは、学術・教育コミュニティの活発な活動と懸念を引き起こした。
情報検索とコンピュータ支援学習の黄金時代において、このツールが人間のようなテキストを生成する能力は、少なくとも事実的精度の検査に合格する。
一方で、このツールが前例のないレベルの学術的不正や不正に繋がるのではないかと心配する人もいる。
本研究では,学生エッセイ回答の複数年間のデータセットを分析し,大規模言語モデル(LLM)の出現がオンライン教育に与える影響を,自由大学レベルのMOOCがAI倫理に与える影響を定量化する。
データセットには、ChatGPTのリリース前後のエッセイが含まれています。
また,ChatGPTの立ち上げは,学生のエッセイの長さとスタイルに大きな変化が見られ,学術出版など他の文脈での観察を反映していることがわかった。
また,AI や LLM に関連する重要コンテンツ単語の頻度の変化を,関連する公開談話に基づいて予想したように,学生エッセイで議論される一般的なテーマや話題が,(動的)トピックモデリングによって識別されるとは限らないことも確認した。
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