論文の概要: Interpersonal Theory of Suicide as a Lens to Examine Suicidal Ideation in Online Spaces

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.13277v1
• Date: Thu, 17 Apr 2025 18:40:55 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-28 20:30:21.673866
• Title: Interpersonal Theory of Suicide as a Lens to Examine Suicidal Ideation in Online Spaces
• Title（参考訳）: オンライン空間における自殺の自殺意識調査用レンズとしての対人理論
• Authors: Soorya Ram Shimgekar, Violeta J. Rodriguez, Paul A. Bloom, Dong Whi Yoo, Koustuv Saha,
• Abstract要約: 我々は、Redditのr/SuicideWatchからの59,607の投稿を分析するために、Interpersonal Theory of Suicide (IPTS) を分析レンズとして使用した。 リスクの高いSIポストは、計画、試み、方法、ツール、弱点と痛みを表しています。 AIは構造的コヒーレンスを改善したが、専門家による評価は、動的でパーソナライズされ、深く共感的なサポートを提供する上で、永続的な欠点を強調している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.516496534621168
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Suicide is a critical global public health issue, with millions experiencing suicidal ideation (SI) each year. Online spaces enable individuals to express SI and seek peer support. While prior research has revealed the potential of detecting SI using machine learning and natural language analysis, a key limitation is the lack of a theoretical framework to understand the underlying factors affecting high-risk suicidal intent. To bridge this gap, we adopted the Interpersonal Theory of Suicide (IPTS) as an analytic lens to analyze 59,607 posts from Reddit's r/SuicideWatch, categorizing them into SI dimensions (Loneliness, Lack of Reciprocal Love, Self Hate, and Liability) and risk factors (Thwarted Belongingness, Perceived Burdensomeness, and Acquired Capability of Suicide). We found that high-risk SI posts express planning and attempts, methods and tools, and weaknesses and pain. In addition, we also examined the language of supportive responses through psycholinguistic and content analyses to find that individuals respond differently to different stages of Suicidal Ideation (SI) posts. Finally, we explored the role of AI chatbots in providing effective supportive responses to suicidal ideation posts. We found that although AI improved structural coherence, expert evaluations highlight persistent shortcomings in providing dynamic, personalized, and deeply empathetic support. These findings underscore the need for careful reflection and deeper understanding in both the development and consideration of AI-driven interventions for effective mental health support.
• Abstract（参考訳）: 自殺は世界の公衆衛生にとって重要な問題であり、毎年何百万人もの自殺の考え(SI)を経験している。 オンライン空間は、個人がSIを表現し、ピアサポートを求めることを可能にする。 従来の研究では、機械学習と自然言語分析を用いてSIを検出する可能性を明らかにしていたが、重要な制限は、リスクの高い自殺意図に影響を与える要因を理解するための理論的枠組みが欠如していることである。 このギャップを埋めるために、我々は、Redditのr/SuicideWatchからの59,607件の投稿を分析し、それらをSI次元(孤独、相互愛の欠如、自己憎悪、責任)とリスク要因(長期性、知覚的バーデンサム性、自殺の獲得能力)に分類する分析レンズとして、IPTS(Interpersonal Theory of Suicide)を採用した。 リスクの高いSIポストは、計画、試み、方法、ツール、弱点と痛みを表しています。 さらに、精神言語学的・内容分析による支援的反応の言語も検討し、個人が自殺思想(SI)の異なる段階に異なる反応をすることを見出した。 最後に,自殺的思考投稿に対する効果的な支援応答を提供する上で,AIチャットボットが果たす役割について検討した。 AIは構造的コヒーレンスを改善したが、専門家の評価は、動的でパーソナライズされ、共感的なサポートを提供する上で、永続的な欠点を強調している。 これらの知見は、効果的なメンタルヘルス支援のためのAIによる介入の開発と検討の両方において、注意深い反映と深い理解の必要性を浮き彫りにした。

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