論文の概要: PsyGUARD: An Automated System for Suicide Detection and Risk Assessment in Psychological Counseling
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.20243v1
- Date: Mon, 30 Sep 2024 12:28:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-10-02 11:58:29.546448
- Title: PsyGUARD: An Automated System for Suicide Detection and Risk Assessment in Psychological Counseling
- Title（参考訳）: PsyGUARD:心理学的カウンセリングにおける自殺検出とリスクアセスメントの自動化システム
- Authors: Huachuan Qiu, Lizhi Ma, Zhenzhong Lan,
- Abstract要約: PsyGUARDは自殺を検知し、心理的カウンセリングのリスクを評価する自動化システムである。
細粒度自殺検知における自動システムの能力を評価するため,我々は一連のベースラインを構築した。
安全で,かつ,適切な応答を提供し,さらなる評価を支援するために,リスクアセスメントフレームワークのスイートを構築することを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.667201688174726
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: As awareness of mental health issues grows, online counseling support services are becoming increasingly prevalent worldwide. Detecting whether users express suicidal ideation in text-based counseling services is crucial for identifying and prioritizing at-risk individuals. However, the lack of domain-specific systems to facilitate fine-grained suicide detection and corresponding risk assessment in online counseling poses a significant challenge for automated crisis intervention aimed at suicide prevention. In this paper, we propose PsyGUARD, an automated system for detecting suicide ideation and assessing risk in psychological counseling. To achieve this, we first develop a detailed taxonomy for detecting suicide ideation based on foundational theories. We then curate a large-scale, high-quality dataset called PsySUICIDE for suicide detection. To evaluate the capabilities of automated systems in fine-grained suicide detection, we establish a range of baselines. Subsequently, to assist automated services in providing safe, helpful, and tailored responses for further assessment, we propose to build a suite of risk assessment frameworks. Our study not only provides an insightful analysis of the effectiveness of automated risk assessment systems based on fine-grained suicide detection but also highlights their potential to improve mental health services on online counseling platforms. Code, data, and models are available at https://github.com/qiuhuachuan/PsyGUARD.
- Abstract（参考訳）: メンタルヘルス問題に対する認識が高まるにつれ、オンラインカウンセリング支援サービスが世界中に広まっている。
テキストベースのカウンセリングサービスにおいて、ユーザが自殺的思考を表現するかどうかを検出することは、リスクのある個人を特定し優先順位付けするために重要である。
しかし, オンラインカウンセリングにおいて, きめ細かい自殺検知とそれに伴うリスク評価を容易にするドメイン固有システムが欠如していることは, 自殺予防を目的とした自動危機介入にとって大きな課題となっている。
本稿では,自殺を検知し,心理的カウンセリングのリスクを評価するシステムであるPsyGUARDを提案する。
そこで我々はまず,基礎理論に基づく自殺の考えを検出するための詳細な分類法を開発した。
次に、自殺検出のためにPsySUICIDEと呼ばれる大規模で高品質なデータセットをキュレートする。
細粒度自殺検知における自動システムの能力を評価するため,我々は一連のベースラインを構築した。
その後、安全で有用な、適切な応答を提供する自動化サービスを支援するために、リスクアセスメントフレームワークのスイートを構築することを提案する。
本研究は、細粒度自殺検出に基づく自動リスクアセスメントシステムの有効性の洞察に富んだ分析だけでなく、オンラインカウンセリングプラットフォームにおけるメンタルヘルスサービス改善の可能性も浮き彫りにした。
コード、データ、モデルはhttps://github.com/qiuhuachuan/PsyGUARD.comで入手できる。
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