Fugu-MT 論文翻訳(概要): Hashigo: A Next Generation Sketch Interactive System for Japanese Kanji

論文の概要: Hashigo: A Next Generation Sketch Interactive System for Japanese Kanji

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.13940v1
Date: Tue, 15 Apr 2025 18:37:28 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-04-30 08:34:11.002885
Title: Hashigo: A Next Generation Sketch Interactive System for Japanese Kanji
Title（参考訳）: 橋郷:次世代漢字対話システム
Authors: Paul Taele, Tracy Hammond,
Abstract要約: 橋郷(はしご)は、人間のインストラクターレベルの批判と視覚構造と筆記技術の両方に対するフィードバックを実現するスケッチ対話システムである。この種の自動的批判とフィードバックにより、学生はスケッチの特定の欠陥を標的にし、修正することができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 6.45586946263398
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Language students can increase their effectiveness in learning written Japanese by mastering the visual structure and written technique of Japanese kanji. Yet, existing kanji handwriting recognition systems do not assess the written technique sufficiently enough to discourage students from developing bad learning habits. In this paper, we describe our work on Hashigo, a kanji sketch interactive system which achieves human instructor-level critique and feedback on both the visual structure and written technique of students' sketched kanji. This type of automated critique and feedback allows students to target and correct specific deficiencies in their sketches that, if left untreated, are detrimental to effective long-term kanji learning.
Abstract（参考訳）: 言語学生は、日本語の視覚構造や文字の技法を習得することで、日本語の学習において、その効果を高めることができる。しかし,既存の漢字手書き認識システムでは,学生の学習習慣の悪さを抑えるのに十分な手書き技術は評価されていない。本稿では,学生のスケッチ漢字の視覚的構造と書面的技法の両方に対する人間のインストラクターレベルの批判とフィードバックを実現する漢字スケッチ対話システムである橋郷について述べる。この種の自動的批判とフィードバックにより、学生はスケッチの特定の欠陥を標的とし、修正することができ、もし未処理のままにしていれば、効果的な漢字学習に有害である。

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