論文の概要: The Future of Internet of Things and Multimodal Language Models in 6G Networks: Opportunities and Challenges
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.13971v1
- Date: Thu, 17 Apr 2025 18:57:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-30 08:14:23.062932
- Title: The Future of Internet of Things and Multimodal Language Models in 6G Networks: Opportunities and Challenges
- Title（参考訳）: 6Gネットワークにおけるモノのインターネットとマルチモーダル言語モデルの将来--可能性と課題
- Authors: Abdelrahman Soliman,
- Abstract要約: 本稿では,IoT(Internet of Things)とMLLM(Multimodal Language Models)の統合の可能性について述べる。
医療、農業、スマートシティなど、さまざまな分野におけるこの統合の応用に焦点を当てている。
本稿は、IoTおよびMLLM技術とアプリケーションに関する包括的な説明を提供し、各柱におけるマルチモーダルの役割に対処し、今後の研究における最も重要な課題と方向性の概要をまとめて結論付けている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Based on recent trends in artificial intelligence and IoT research. The cooperative potential of integrating the Internet of Things (IoT) and Multimodal Language Models (MLLMs) is presented in this survey paper for future 6G systems. It focuses on the applications of this integration in different fields, such as healthcare, agriculture, and smart cities, and investigates the four pillars of IoT integration, such as sensors, communication, processing, and security. The paper provides a comprehensive description of IoT and MLLM technologies and applications, addresses the role of multimodality in each pillar, and concludes with an overview of the most significant challenges and directions for future research. The general survey is a roadmap for researchers interested in tracing the application areas of MLLMs and IoT, highlighting the potential and challenges in this rapidly growing field. The survey recognizes the need to deal with data availability, computational expense, privacy, and real-time processing to harness the complete potential of IoT, MLLM, and 6G technology
- Abstract（参考訳）: 人工知能とIoT研究の最近のトレンドに基づく。
今後の6Gシステムを対象とした調査論文で,モノのインターネット(IoT)とマルチモーダル言語モデル(MLLM)を統合する可能性について述べる。
医療、農業、スマートシティといったさまざまな分野におけるこの統合の応用に焦点を当て、センサー、通信、処理、セキュリティといったIoT統合の4つの柱を調査している。
本稿は、IoTおよびMLLM技術とアプリケーションに関する包括的な説明を提供し、各柱におけるマルチモーダルの役割に対処し、今後の研究における最も重要な課題と方向性の概要をまとめて結論付けている。
一般調査は、MLLMとIoTのアプリケーション領域のトレースに関心のある研究者のためのロードマップであり、急速に成長するこの分野における可能性と課題を強調している。
この調査は、IoT、MLLM、および6G技術の完全な可能性を活用するために、データの可用性、計算コスト、プライバシ、リアルタイム処理を扱う必要性を認識している。
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