論文の概要: Gas Station of the Future: A Perspective on AI/ML and IoT in Retail Downstream

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.13976v1
• Date: Thu, 17 Apr 2025 22:27:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-30 08:06:23.826822
• Title: Gas Station of the Future: A Perspective on AI/ML and IoT in Retail Downstream
• Title（参考訳）: 未来のガソリンスタンド:リテール下流におけるAI/MLとIoTの展望
• Authors: Wrick Talukdar,
• Abstract要約: 未来のガソリンスタンドは、単純な燃料供給センターからインテリジェントな小売ハブへと転換する可能性がある。 本稿では、小売業のダウンストリーム部門における技術革新について考察する。 AI/MLを予測分析、動的価格設定、パーソナライズされた顧客のエンゲージメント、IoTに活用することにより、将来のガソリンスタンドは、燃料小売のエクスペリエンスを再定義する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The gas station of the future is poised to transform from a simple fuel dispensing center into an intelligent retail hub, driven by advancements in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), and the Internet of Things (IoT). This paper explores how technology is reshaping the retail downstream sector while briefly addressing the upstream and midstream segments. By leveraging AI/ML for predictive analytics, dynamic pricing, personalized customer engagement, and IoT for real-time monitoring and automation, the future gas station will redefine the fuel retail experience. Additionally, this paper incorporates statistics, AI/ML core technical concepts, mathematical formulations, case studies, and a proposed framework for a fully autonomous gas station.
• Abstract（参考訳）: 未来のガソリンスタンドは、単純な燃料供給センターから、人工知能(AI)、機械学習(ML)、モノのインターネット(IoT)の進歩によって駆動されるインテリジェントな小売ハブへと転換する。 本稿では、上流と中下流のセグメントを短時間で解決しながら、小売業の下流セクターを再形成する技術について考察する。 AI/MLを予測分析、動的価格設定、パーソナライズされた顧客のエンゲージメント、IoTに活用することにより、将来のガソリンスタンドは、燃料小売のエクスペリエンスを再定義する。 さらに,統計学,AI/MLコア技術概念,数学的定式化,ケーススタディ,完全自律型ガソリンスタンドの枠組みを提案する。

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