論文の概要: Framework, Standards, Applications and Best practices of Responsible AI : A Comprehensive Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.13979v1
• Date: Fri, 18 Apr 2025 03:23:52 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-30 08:04:59.04635
• Title: Framework, Standards, Applications and Best practices of Responsible AI : A Comprehensive Survey
• Title（参考訳）: 責任あるAIのフレームワーク、標準、応用およびベストプラクティス : 包括的調査
• Authors: Thippa Reddy Gadekallu, Kapal Dev, Sunder Ali Khowaja, Weizheng Wang, Hailin Feng, Kai Fang, Sharnil Pandya, Wei Wang,
• Abstract要約: RAIは、共通のフレームワークと標準フレームワークに合わせた人工知能の使用に関連する倫理の組合せである。 現在、RAIの倫理基準と実装は分離されており、各業界が倫理的にAIを使用するための独自の標準に従うことを推奨している。 社会的プレッシャーと非倫理的なAIの使用方法は、実装よりもRAI設計を強制する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 20.554868638297688
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Responsible Artificial Intelligence (RAI) is a combination of ethics associated with the usage of artificial intelligence aligned with the common and standard frameworks. This survey paper extensively discusses the global and national standards, applications of RAI, current technology and ongoing projects using RAI, and possible challenges in implementing and designing RAI in the industries and projects based on AI. Currently, ethical standards and implementation of RAI are decoupled which caters each industry to follow their own standards to use AI ethically. Many global firms and government organizations are taking necessary initiatives to design a common and standard framework. Social pressure and unethical way of using AI forces the RAI design rather than implementation.
• Abstract（参考訳）: 責任人工知能(Responsible Artificial Intelligence, RAI)は、人工知能と標準フレームワークの併用に関する倫理の組合せである。 本調査では,AIをベースとした産業やプロジェクトにおいて,国際的および国家的標準,RAIの適用,現在の技術,RAIを用いた進行中のプロジェクト,RAIの実装と設計に関する課題を幅広く論じる。 現在、RAIの倫理基準と実装は分離されており、各業界が倫理的にAIを使用するための独自の標準に従うことを推奨している。 多くのグローバル企業や政府機関は、共通かつ標準的な枠組みを設計するための必要な取り組みを行っている。 社会的プレッシャーと非倫理的なAIの使用方法は、実装よりもRAI設計を強制する。

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