論文の概要: A Review of the Ethics of Artificial Intelligence and its Applications
in the United States
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.05751v1
- Date: Mon, 9 Oct 2023 14:29:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-11 09:10:04.883780
- Title: A Review of the Ethics of Artificial Intelligence and its Applications
in the United States
- Title（参考訳）: 人工知能の倫理と米国における応用
- Authors: Esther Taiwo, Ahmed Akinsola, Edward Tella, Kolade Makinde, Mayowa
Akinwande
- Abstract要約: この論文は、AIが米国経済のあらゆる分野に与える影響と、ビジネス、政府、アカデミック、そして市民社会にまたがる組織に与える影響を強調している。
我々の議論は、包括的なテーマとして構成された11の基本的な「倫理的原則」を探求する。
これらは透明性、正義、公正、平等、非正当性、責任、説明責任、プライバシー、利益、自由、自律、信頼、尊厳、持続可能性、連帯性を含む。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: This study is focused on the ethics of Artificial Intelligence and its
application in the United States, the paper highlights the impact AI has in
every sector of the US economy and multiple facets of the technological space
and the resultant effect on entities spanning businesses, government, academia,
and civil society. There is a need for ethical considerations as these entities
are beginning to depend on AI for delivering various crucial tasks, which
immensely influence their operations, decision-making, and interactions with
each other. The adoption of ethical principles, guidelines, and standards of
work is therefore required throughout the entire process of AI development,
deployment, and usage to ensure responsible and ethical AI practices. Our
discussion explores eleven fundamental 'ethical principles' structured as
overarching themes. These encompass Transparency, Justice, Fairness, Equity,
Non- Maleficence, Responsibility, Accountability, Privacy, Beneficence,
Freedom, Autonomy, Trust, Dignity, Sustainability, and Solidarity. These
principles collectively serve as a guiding framework, directing the ethical
path for the responsible development, deployment, and utilization of artificial
intelligence (AI) technologies across diverse sectors and entities within the
United States. The paper also discusses the revolutionary impact of AI
applications, such as Machine Learning, and explores various approaches used to
implement AI ethics. This examination is crucial to address the growing
concerns surrounding the inherent risks associated with the widespread use of
artificial intelligence.
- Abstract（参考訳）: 本研究は、米国における人工知能の倫理とその応用に焦点をあて、米国経済のあらゆる分野におけるaiの影響と、技術分野の複数の側面と、ビジネス、政府、アカデミア、市民社会にまたがるエンティティに対する結果的影響を強調する。
これらのエンティティは、運用、意思決定、相互の相互作用に大きな影響を及ぼすさまざまな重要なタスクを提供するために、AIに依存し始めているため、倫理的な考慮が必要である。
したがって、倫理的原則、ガイドライン、仕事の標準の採用は、責任と倫理的AIプラクティスを保証するために、AI開発、展開、使用のプロセス全体を通して必要である。
我々の議論は、包括的なテーマとして構成された11の基本的な「倫理原則」を探求する。
これらは透明性、正義、公正、平等、非正当性、責任、説明責任、プライバシー、利益、自由、自律、信頼、尊厳、持続可能性、連帯性を含む。
これらの原則は総括して指針の枠組みとして機能し、米国内の様々な分野や組織にまたがる人工知能(AI)技術の発展、展開、利用に責任ある倫理的経路を導いた。
また、機械学習のようなAIアプリケーションの革命的影響についても論じ、AI倫理を実装するために使用される様々なアプローチについて考察する。
この試験は、人工知能の普及に伴う固有のリスクに関する懸念の高まりに対処するために重要である。
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