論文の概要: The Developer Experience of LGBTQIA+ People in Agile Teams: a Multivocal Literature Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.14663v1
- Date: Sun, 20 Apr 2025 16:00:37 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-29 21:00:53.581332
- Title: The Developer Experience of LGBTQIA+ People in Agile Teams: a Multivocal Literature Review
- Title(参考訳): LGBTQIA+のアジャイルチームにおける開発者エクスペリエンス: マルチボーカル文献レビュー
- Authors: Edvaldo Wassouf Jr, Débora Paiva, Kiev Gama, Awdren Fontão,
- Abstract要約: この研究は、アジャイルチームにおけるLGBTQIA+プロフェッショナルの開発者エクスペリエンスに焦点を当てた、Multivocal Literature Reviewを通じて、伝統的およびグレーの文献データを調べることを目的としている。
調査の結果, 視認性, 偏見, 差別などの問題は, 現場における異性愛者の優位性に左右され, 経験に悪影響を及ぼすことが明らかとなった。
チームや組織、特にニーズに合わせたプロセスで歓迎されていると感じているプロフェッショナルは、よりポジティブなチームのダイナミクスとエンゲージメントを報告します。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.3140439416009237
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Research on underrepresented populations is essential for fostering greater diversity within the software industry. Team diversity is important for reasons that go beyond ethics. Diversity contributes to greater innovation and productivity, helping decrease turnover rates and reduce team conflicts. Within this context, LGBTQIA+ software engineering professionals face unique challenges, e.g., self-isolation and invisibility feeling. Developer Experience (DX) encompasses cognitive, emotional, and motivational considerations, supporting the idea that improving how DX can enhance team performance, strengthen collaboration, and lead to more successful software projects. This study aimed to examine traditional and grey literature data through a Multivocal Literature Review focused on the DX of LGBTQIA+ professionals in agile teams. Our findings reveal that issues such as invisibility, prejudice, and discrimination adversely affect their experiences, compounded by the predominance of heterosexual males in the field. Conversely, professionals who feel welcomed by their teams and organizations, especially in processes tailored to their needs, report more positive team dynamics and engagement.
- Abstract(参考訳): 人口不足の研究は、ソフトウェア業界におけるさらなる多様性の育成に不可欠である。
チームの多様性は倫理を超えた理由から重要です。
多様性はイノベーションと生産性の向上に寄与し、転職率の低下とチームの対立を減らすのに役立ちます。
この文脈の中で、LGBTQIA+ソフトウェアエンジニアリングの専門家は、例えば、自己同化、不可視感といった、ユニークな課題に直面します。
開発者エクスペリエンス(DX)は、認知的、感情的、モチベーション的な考慮を包含し、DXの改善がチームのパフォーマンスを高め、コラボレーションを強化し、より成功するソフトウェアプロジェクトに導くという考えを支持する。
この研究は、アジャイルチームにおけるLGBTQIA+プロフェッショナルのDXに焦点を当てたMultivocal Literature Reviewを通じて、伝統的およびグレーの文献データを調べることを目的としている。
調査の結果, 視認性, 偏見, 差別などの問題は, 現場における異性愛者の優位性に左右され, 経験に悪影響を及ぼすことが明らかとなった。
逆に、チームや組織、特にニーズに合わせたプロセスで歓迎されていると感じているプロフェッショナルは、よりポジティブなチームのダイナミクスやエンゲージメントを報告します。
関連論文リスト
- Modeling Communication Perception in Development Teams Using Monte Carlo Methods [1.8369669715149237]
ムード調査は、開発チーム内の根底にある緊張や不満を早期に検出することを可能にする。
本稿では,任意の開発チームにおける知覚の多様性を分析する。
開発者のサブセット間の最小一致を計算するための予備的な数学的モデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-24T14:35:18Z) - I Felt Pressured to Give 100% All the Time: How Are Neurodivergent Professionals Being Included in Software Development Teams? [0.46873264197900916]
本研究は,異なるソフトウェア開発におけるニューロディバージェント・プロフェッショナルの作業経験を理解することを目的とする。
我々は,社会技術理論(STS)を応用し,組織の社会構造とそれぞれの作業技術がこれらの専門家の関与にどのように影響するかを考察した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-12T02:28:59Z) - BRIGHTER: BRIdging the Gap in Human-Annotated Textual Emotion Recognition Datasets for 28 Languages [93.92804151830744]
BRIGHTER - 28の異なる言語のマルチラベルデータセットのコレクション。
データ収集とアノテーションプロセスとこれらのデータセット構築の課題について説明する。
BRIGHTERデータセットは、テキストベースの感情認識のギャップを埋めるためのステップであることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-17T15:39:50Z) - Investigating the Developer eXperience of LGBTQIAPN+ People in Agile Teams [0.0]
本研究では,アジャイルソフトウェア開発チームにおけるLGBTQIAPN+個人の開発経験について検討する。
リモートワークはLGBTQIAPN+のプロフェッショナルにとって大きな利益をもたらす。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-22T22:29:08Z) - Investigating the Impact of Interpersonal Challenges on Feeling Welcome in OSS [20.055675387635212]
対人的課題は、貢献者の間での歓迎感、特に過小評価されたグループからの歓迎感を阻害する。
本稿では,OSS内の多様な集団の歓迎意識に及ぼす対人的課題の影響について検討する。
性別、人種、障害グループによって異なる課題が、人々がどのように歓迎されているかに独特な影響を与えることがわかりました。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-03T15:11:50Z) - PanoSent: A Panoptic Sextuple Extraction Benchmark for Multimodal Conversational Aspect-based Sentiment Analysis [74.41260927676747]
本稿では,マルチモーダル対話感分析(ABSA)を導入することでギャップを埋める。
タスクをベンチマークするために、手動と自動の両方で注釈付けされたデータセットであるPanoSentを構築し、高品質、大規模、マルチモーダル、マルチ言語主義、マルチシナリオを特徴とし、暗黙の感情要素と明示的な感情要素の両方をカバーする。
課題を効果的に解決するために,新しい多モーダルな大規模言語モデル(すなわちSentica)とパラフレーズベースの検証機構とともに,新しい感覚の連鎖推論フレームワークを考案した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-18T13:51:01Z) - Making Software Development More Diverse and Inclusive: Key Themes, Challenges, and Future Directions [50.545824691484796]
ソフトウェア開発者の多様性と包摂性(SDDI)を改善するための課題と機会に関する6つのテーマを特定します。
4つのテーマの利点、害、今後の研究の方向性を特定します。
残りの2つのテーマ、人工知能とSDDIとAIとコンピュータサイエンスの教育について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-10T16:18:11Z) - CulturalTeaming: AI-Assisted Interactive Red-Teaming for Challenging LLMs' (Lack of) Multicultural Knowledge [69.82940934994333]
我々は、人間とAIのコラボレーションを活用して、挑戦的な評価データセットを構築するインタラクティブなレッドチームシステムであるCulturalTeamingを紹介する。
我々の研究は、CulturalTeamingの様々なAI支援モードが、文化的な質問の作成においてアノテータを支援することを明らかにした。
CULTURALBENCH-V0.1は、ユーザのリピートの試みにより、コンパクトだが高品質な評価データセットである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-10T00:25:09Z) - Assessing the Influence of Toxic and Gender Discriminatory Communication on Perceptible Diversity in OSS Projects [2.526146573337397]
近年,オープンソースソフトウェア(OSS)コミュニティにおける有毒・性同一性推論言語の存在が研究者の焦点となっている。
本研究は,オープンソースソフトウェア開発チームのジェンダー,民族性,在職多様性にどのような影響を及ぼすかを検討することを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-12T22:48:21Z) - Rainbow Teaming: Open-Ended Generation of Diverse Adversarial Prompts [57.49685172971446]
敵のプロンプトを多種多様に集めるための新しいブラックボックスアプローチであるレインボー・ブッキングを紹介する。
提案手法では, 攻撃成功率が90%を超え, 効果的に対抗できるプロンプトが何百もあることが明らかとなった。
さらに、質問応答とサイバーセキュリティに適用することで、レインボーチーム(Rainbow Teaming)の汎用性についても検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-26T18:47:27Z) - "I'm fully who I am": Towards Centering Transgender and Non-Binary
Voices to Measure Biases in Open Language Generation [69.25368160338043]
トランスジェンダーとノンバイナリ(TGNB)の個人は、日常生活から差別や排除を不当に経験している。
オープン・ランゲージ・ジェネレーションにおいて,経験豊富なTGNB人物の疎外化を取り巻く社会的現実がいかに貢献し,持続するかを評価する。
我々はTGNB指向のコミュニティからキュレートされたテンプレートベースの実世界のテキストのデータセットであるTANGOを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-17T04:21:45Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。