論文の概要: FeedQUAC: Quick Unobtrusive AI-Generated Commentary

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.16416v1
• Date: Wed, 23 Apr 2025 04:48:00 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-02 19:15:53.000126
• Title: FeedQUAC: Quick Unobtrusive AI-Generated Commentary
• Title（参考訳）: FeedQUAC:AIが生成したコメントの速さ
• Authors: Tao Long, Kendra Wannamaker, Jo Vermeulen, George Fitzmaurice, Justin Matejka,
• Abstract要約: さまざまな視点からリアルタイムAI生成コメンタリーを提供するデザインコンパニオンであるFeedQUACを紹介する。 我々は、AIフィードバックの役割、その強みと限界、そしてそれを既存の設計に統合する方法について議論する。 今後の創造性支援システムの設計と評価には,環境相互作用が有用であることが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.057486493973304
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Design thrives on feedback. However, gathering constant feedback throughout the design process can be labor-intensive and disruptive. We explore how AI can bridge this gap by providing effortless, ambient feedback. We introduce FeedQUAC, a design companion that delivers real-time AI-generated commentary from a variety of perspectives through different personas. A design probe study with eight participants highlights how designers can leverage quick yet ambient AI feedback to enhance their creative workflows. Participants highlight benefits such as convenience, playfulness, confidence boost, and inspiration from this lightweight feedback agent, while suggesting additional features, like chat interaction and context curation. We discuss the role of AI feedback, its strengths and limitations, and how to integrate it into existing design workflows while balancing user involvement. Our findings also suggest that ambient interaction is a valuable consideration for both the design and evaluation of future creativity support systems.
• Abstract（参考訳）: デザインはフィードバックに基づいて成長する。 しかしながら、設計プロセス全体で一定のフィードバックを集めることは、労働集約的で破壊的です。 私たちは、このギャップをAIがいかに埋めるかを、無駄な、環境的なフィードバックを提供することで探求します。 デザインコンパニオンであるFeedQUACは、さまざまなパーソナを通して、さまざまな視点からリアルタイムAI生成コメンタリーを提供する。 8人の参加者によるデザイン調査は、デザイナが素早くかつ周囲のAIフィードバックを利用して創造的なワークフローを強化する方法を強調している。 参加者は、利便性、遊び心、自信の向上、この軽量フィードバックエージェントからのインスピレーションなどのメリットを強調しながら、チャットインタラクションやコンテキストキュレーションといった追加機能を提案する。 我々は、AIフィードバックの役割、その強みと制限、ユーザ関与のバランスを保ちながら、既存のデザインワークフローにAIを組み込む方法について論じる。 また, 環境相互作用は, 将来的な創造的支援システムの設計と評価の両面において, 重要な考慮事項であることが示唆された。

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