論文の概要: The role of interface design on prompt-mediated creativity in Generative AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.00233v2
• Date: Sat, 17 Feb 2024 13:29:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-21 04:21:23.671134
• Title: The role of interface design on prompt-mediated creativity in Generative AI
• Title（参考訳）: ジェネレーティブAIの創造性におけるインタフェース設計の役割
• Authors: Maddalena Torricelli, Mauro Martino, Andrea Baronchelli, Luca Maria Aiello
• Abstract要約: 2つのジェネレーティブAIプラットフォームから145,000以上のプロンプトを分析します。 その結果,利用者は以前訪れた概念の活用よりも,新たなトピックを探求する傾向にあることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Generative AI for the creation of images is becoming a staple in the toolkit of digital artists and visual designers. The interaction with these systems is mediated by \emph{prompting}, a process in which users write a short text to describe the desired image's content and style. The study of prompts offers an unprecedented opportunity to gain insight into the process of human creativity. Yet, our understanding of how people use them remains limited. We analyze more than 145,000 prompts from the logs of two Generative AI platforms (Stable Diffusion and Pick-a-Pic) to shed light on how people \emph{explore} new concepts over time, and how their exploration might be influenced by different design choices in human-computer interfaces to Generative AI. We find that users exhibit a tendency towards exploration of new topics over exploitation of concepts visited previously. However, a comparative analysis of the two platforms, which differ both in scope and functionalities, reveals some stark differences. Features diverting user focus from prompting and providing instead shortcuts for quickly generating image variants are associated with a considerable reduction in both exploration of novel concepts and detail in the submitted prompts. These results carry direct implications for the design of human interfaces to Generative AI and raise new questions regarding how the process of prompting should be aided in ways that best support creativity.
• Abstract（参考訳）: 画像作成のための生成AIは、デジタルアーティストやビジュアルデザイナのツールキットの定番になりつつある。 これらのシステムとのインタラクションは、ユーザが所望のイメージの内容とスタイルを記述するための短いテキストを書くプロセスである \emph{prompting} によって媒介される。 プロンプトの研究は、人間の創造性に関する洞察を得る前例のない機会を提供する。 しかし、人々の使い方に対する私たちの理解は限定的です。 我々は、2つの生成型aiプラットフォーム(stable diffusion と pick-a-pic)のログから145,000以上のプロンプトを分析し、人々が時間とともにどのように新しい概念を展開するか、そしてそれらの探索が、人間-コンピュータインターフェイスから生成型aiへの異なるデザイン選択にどのように影響するかを明らかにした。 利用者は,前回訪問した概念の活用よりも,新たなトピックの探求の傾向がみられた。 しかし、この2つのプラットフォームの比較分析によって、スコープと機能の両方が異なることが判明した。 画像の変種を高速に生成するためのショートカットのプロンプトと提供からユーザフォーカスを逸脱させる機能は、新規概念の探索と提案されたプロンプトの細部の両方で大幅に削減される。 これらの結果は、ヒューマンインターフェースの設計をジェネレーティブAIに直接的な意味を持ち、プロンプトのプロセスがクリエイティビティを最も支援する方法でどのように役立つべきか、という新たな疑問を提起する。

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