論文の概要: Open Source Software Lifecycle Classification: Developing Wrangling Techniques for Complex Sociotechnical Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.16670v1
- Date: Wed, 23 Apr 2025 12:37:53 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-02 16:26:37.157086
- Title: Open Source Software Lifecycle Classification: Developing Wrangling Techniques for Complex Sociotechnical Systems
- Title（参考訳）: オープンソースソフトウェアライフサイクル分類:複雑な社会技術システムのためのラングリング技術の開発
- Authors: Wenyi Lu, Enock Kasaadah, S M Rakib Ul Karim, Matt Germonprez, Sean Goggins,
- Abstract要約: 本稿では、オープンソースソフトウェアや他の組織エコシステムを分類する以前の試みについてレビューする。
オープンソースプロジェクトを分類するための、多種多様で時には相反する目的と、これらの競合する関心が、オープンソースソフトウェアプロジェクトや企業がどのように機能するかを包括的に理解する上で、私たちの進歩を妨げているかを調べます。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Open source software is a rapidly evolving center for distributed work, and understanding the characteristics of this work across its different contexts is vital for informing policy, economics, and the design of enabling software. The steep increase in open source projects and corporate participation have transformed a peripheral, cottage industry component of the global technology ecosystem into a large, infinitely complex "technology parts supplier" wired into every corner of contemporary life. The lack of theory and tools for breaking this complexity down into identifiable project types or strategies for understanding them more systematically is incommensurate with current industry, society, and developer needs. This paper reviews previous attempts to classify open source software and other organizational ecosystems, using open source scientific software ecosystems in contrast with those found in corporatized open source software. It then examines the divergent and sometimes conflicting purposes that may exist for classifying open source projects and how these competing interests impede our progress in developing a comprehensive understanding of how open source software projects and companies operate. Finally, we will present an empirical, mixed-methods study demonstrating how to classify open-source projects by their lifecycle position. This is the first step forward, advancing our scientific and practical knowledge of open source software through the lens of dynamic and evolving open source genres. It concludes with examples and a proposed path forward.
- Abstract（参考訳）: オープンソースソフトウェアは、分散作業の急速に発展する中心であり、この作業の特徴を異なる状況で理解することは、ポリシーや経済学、ソフトウェアの実現を可能にする設計を伝える上で不可欠である。
オープンソースプロジェクトの急激な増加と企業への参加により、グローバルテクノロジーエコシステムの周辺的でコテージ産業のコンポーネントは、現代生活のあらゆる隅に並んだ、無限に複雑な"技術部品供給者"へと変化した。
この複雑さを、より体系的に理解するための特定可能なプロジェクトタイプや戦略に分解する理論やツールの欠如は、現在の産業、社会、開発者のニーズと相容れない。
本稿では、オープンソースソフトウェアと他の組織エコシステムを分類する以前の試みを、コーポラライズされたオープンソースソフトウェアに見られるものと対照的に、オープンソース科学ソフトウェアエコシステムを用いてレビューする。
次に、オープンソースプロジェクトを分類するために存在する、散発的で時には矛盾する目的と、これらの競合する関心が、オープンソースソフトウェアプロジェクトや企業がどのように機能するかを包括的に理解する上で、私たちの進歩を妨げているかを調べます。
最後に、オープンソースプロジェクトのライフサイクル位置をいかに分類するかを示す実証的な混合方法論の研究を紹介する。
これは、動的で進化するオープンソースジャンルのレンズを通じて、オープンソースソフトウェアの科学的および実践的な知識を前進させる第一歩です。
実例と提案された道程で締めくくっている。
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