論文の概要: Characterising Open Source Co-opetition in Company-hosted Open Source Software Projects: The Cases of PyTorch, TensorFlow, and Transformers

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.18241v1
• Date: Wed, 23 Oct 2024 19:35:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-25 12:52:17.086313
• Title: Characterising Open Source Co-opetition in Company-hosted Open Source Software Projects: The Cases of PyTorch, TensorFlow, and Transformers
• Title（参考訳）: PyTorch、TensorFlow、Transformerの事例
• Authors: Cailean Osborne, Farbod Daneshyan, Runzhi He, Hengzhi Ye, Yuxia Zhang, Minghui Zhou,
• Abstract要約: 市場競争相手を含む企業は、長い間、オープンソースソフトウェア(OSS)の開発に協力してきた。 オープン・ソース・コ・ペティション」は「オープンソース・コ・ペティション」として知られる協力・競争の絡み合いをもたらす
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.2337753974570616
• License:
• Abstract: Companies, including market rivals, have long collaborated on the development of open source software (OSS), resulting in a tangle of co-operation and competition known as "open source co-opetition". While prior work investigates open source co-opetition in OSS projects that are hosted by vendor-neutral foundations, we have a limited understanding thereof in OSS projects that are hosted and governed by one company. Given their prevalence, it is timely to investigate open source co-opetition in such contexts. Towards this end, we conduct a mixed-methods analysis of three company-hosted OSS projects in the artificial intelligence (AI) industry: Meta's PyTorch (prior to its donation to the Linux Foundation), Google's TensorFlow, and Hugging Face's Transformers. We contribute three key findings. First, while the projects exhibit similar code authorship patterns between host and external companies (80%/20% of commits), collaborations are structured differently (e.g., decentralised vs. hub-and-spoke networks). Second, host and external companies engage in strategic, non-strategic, and contractual collaborations, with varying incentives and collaboration practices. Some of the observed collaborations are specific to the AI industry (e.g., hardware-software optimizations or AI model integrations), while others are typical of the broader software industry (e.g., bug fixing or task outsourcing). Third, single-vendor governance creates a power imbalance that influences open source co-opetition practices and possibilities, from the host company's singular decision-making power (e.g., the risk of license change) to their community involvement strategy (e.g., from over-control to over-delegation). We conclude with recommendations for future research.
• Abstract（参考訳）: マーケットのライバルを含む企業は、長い間、オープンソースソフトウェア(OSS)の開発に協力してきた。 これまでの作業では,ベンダ中立の財団がホストするOSSプロジェクトのオープンソース共同開発を調査してきましたが,ひとつの企業がホストし,管理するOSSプロジェクトでは,その理解は限定的です。 それらの傾向から、そのような文脈でオープンソース・コペティションを調査するのは時期尚早である。 この目的に向けて、私たちは、人工知能(AI)産業において、企業のホストするOSSプロジェクト3つ、MetaのPyTorch(Linux Foundationへの寄贈に先立ち)、GoogleのTensorFlow、Hugging FaceのTransformersの混合メソッド分析を行います。 主な発見は3つある。 まず、プロジェクトはホストと外部の企業間で同様のコードオーサリングパターン(コミットの80%/20%)を示すが、コラボレーションは異なる構造になっている(例えば、ハブとスポークのネットワークに対して分散化されている)。 第2に、ホストと外部の企業は、さまざまなインセンティブとコラボレーションのプラクティスで、戦略的、非戦略的、契約的なコラボレーションに従事します。 観察されたコラボレーションのいくつかは、AI産業(例えば、ハードウェア-ソフトウェア最適化やAIモデル統合)に特化していますが、他のものは、より広範なソフトウェア産業(例えば、バグ修正やタスクアウトソーシング)の典型です。 第三に、単一ベンダのガバナンスは、ホスト企業の独特な意思決定力(例えば、ライセンス変更のリスク)からコミュニティ関与戦略(例えば、過剰な管理から過剰な委譲まで)まで、オープンソースのコペティションの実践と可能性に影響を与える力の不均衡を生み出します。 今後の研究の提言で締めくくります。

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