論文の概要: Evaluating energy inefficiency in energy-poor households in India: A frontier analysis approach
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.17056v1
- Date: Wed, 23 Apr 2025 19:05:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-02 19:15:53.148756
- Title: Evaluating energy inefficiency in energy-poor households in India: A frontier analysis approach
- Title（参考訳）: インドにおける低エネルギー世帯におけるエネルギー不効率性の評価:フロンティア分析のアプローチ
- Authors: Vallary Gupta, Ahana Sarkar, Chirag Deb, Arnab Jana,
- Abstract要約: エネルギー不足の家庭は、しばしば熱的快適さを妥協し、機械式冷却装置の操作を控える。
インドでは包括的なデータが不足しているため、電力消費パターンや利用効率についてはほとんど分かっていない。
本研究では,インド・ムンバイの社会住宅における91%の世帯慣行と家電機器による電力消費の非効率性を測定した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Energy-poor households often compromise their thermal comfort and refrain from operating mechanical cooling devices to avoid high electricity bills. This is compounded by certain behavioral practices like retention of older, less efficient appliances, resulting in missed energy savings. Thus, the need to enhance efficiency becomes critical in these households. However, due to a lack of comprehensive data in India, little is understood about their electricity consumption patterns and usage efficiency. Estimating inefficiency and assessing its determinants is crucial for improving their quality of life. This study measures the inefficiency in electricity consumption due to household practices and appliances in social housing in Mumbai, India. It considers technological determinants in addition to socio-economic variables. The study employs primary data collected from rehabilitation housing and slums in Mumbai. Stochastic frontier analysis, a parametric approach, is applied to estimate indicators of electricity consumption and inefficiency. While household size and workforce participation significantly affect consumption behavior in rehabilitation housing, it is limited to the workforce in slums. The ownership of appliances, except for washing machines in slums, also exhibits considerable impacts. The mean efficiency scores of 83% and 91% for rehabilitation housing and slums, respectively, empirically quantify the potential savings achievable. Factors that positively influence inefficiency include the duration of operating refrigerators, washing machines, iron, and AC. These results hold implications for enhancing the uptake of efficient appliances in addition to accelerating energy efficiency retrofits in the region. Policies should focus on awareness and the development of appliance markets through incentives.
- Abstract（参考訳）: エネルギー不足の家庭は、高い電力料金を回避するために、熱的快適さを妥協し、機械式冷却装置の運転を控えることが多い。
これは、古い、より効率の悪い機器の維持のような特定の行動慣習によって複合され、エネルギーの節約に繋がる。
したがって、これらの家庭では効率を高める必要性が重要となる。
しかし、インドでは包括的なデータが不足しているため、電力消費パターンや利用効率についてはほとんど分かっていない。
不効率を推定し、その決定要因を評価することは、生活の質を向上させるために不可欠である。
本研究では,インド・ムンバイの社会住宅における家庭の慣行や家電機器による電力消費の非効率性を測定した。
社会経済的変数に加えて、技術的な決定要因も考慮している。
この研究はムンバイの住宅やスラムから収集された一次データを利用している。
パラメトリック手法である確率的フロンティア分析は、電力消費と非効率性の指標を推定するために応用される。
世帯規模や労働参加は住宅の消費行動に大きく影響するが、スラムの労働力に限られる。
スラムの洗濯機以外は、家電の所有もかなりの影響を受けている。
住宅用スラムの平均効率は83%,スラム用スラム用スラム用スラム用スラム用スラムが91%であった。
不効率に肯定的な影響を及ぼす要因は、冷蔵庫、洗濯機、鉄、交流の運転時間である。
これらの結果は、地域におけるエネルギー効率の回復を加速させるとともに、効率の良い家電の取り込みを促進することにつながる。
政策はインセンティブを通じてアプライアンスマーケットの認識と発展に焦点を当てるべきである。
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