論文の概要: Who cuts emissions, who turns up the heat? causal machine learning estimates of energy efficiency interventions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.04478v1
- Date: Wed, 06 Aug 2025 14:29:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-07 20:09:22.756939
- Title: Who cuts emissions, who turns up the heat? causal machine learning estimates of energy efficiency interventions
- Title（参考訳）: 誰が排出を削減し、誰が熱を発生させるのか? 因果機械学習によるエネルギー効率の介入の推定
- Authors: Bernardino D'Amico, Francesco Pomponi, Jay H. Arehart, Lina Khaddour,
- Abstract要約: 英国住宅の全国的代表データに基づいて学習した因果機械学習モデルを用いる。
壁絶縁のガス消費に対する平均的および条件的処理効果を推定した。
低エネルギー負荷群は大幅な貯蓄を達成する一方、高いエネルギー負荷を経験する群は、ほとんど、あるいは全く減少しない。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Reducing domestic energy demand is central to climate mitigation and fuel poverty strategies, yet the impact of energy efficiency interventions is highly heterogeneous. Using a causal machine learning model trained on nationally representative data of the English housing stock, we estimate average and conditional treatment effects of wall insulation on gas consumption, focusing on distributional effects across energy burden subgroups. While interventions reduce gas demand on average (by as much as 19 percent), low energy burden groups achieve substantial savings, whereas those experiencing high energy burdens see little to no reduction. This pattern reflects a behaviourally-driven mechanism: households constrained by high costs-to-income ratios (e.g. more than 0.1) reallocate savings toward improved thermal comfort rather than lowering consumption. Far from wasteful, such responses represent rational adjustments in contexts of prior deprivation, with potential co-benefits for health and well-being. These findings call for a broader evaluation framework that accounts for both climate impacts and the equity implications of domestic energy policy.
- Abstract（参考訳）: 国内エネルギー需要の削減は、気候の緩和と燃料の貧困戦略の中心であるが、エネルギー効率の介入の影響は極めて均一である。
英国住宅の全国的代表データに基づいて学習した因果機械学習モデルを用いて,エネルギー負荷サブグループ間の分配効果に着目し,壁絶縁のガス消費に対する平均的および条件的処理効果を推定した。
介入によってガス需要が平均で19%減少する一方、低エネルギー負荷グループは大幅な削減を達成する一方、高エネルギー負荷を経験する人はほとんど、あるいは全く減少しない。
このパターンは行動駆動のメカニズムを反映しており、高いコスト対所得比(例えば0.1以上)で制約された世帯は、消費を低下させるのではなく、熱的快適性を改善するために貯蓄を再配置する。
無駄な反応とは程遠いが、そのような反応は、事前の欠落という文脈における合理的な調整であり、健康と幸福のための潜在的共益である。
これらの知見は、気候の影響と国内エネルギー政策の公平な影響の両方を考慮に入れた、より広範な評価枠組みを提唱している。
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