論文の概要: Why Does My Transaction Fail? A First Look at Failed Transactions on the Solana Blockchain
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.18055v1
- Date: Fri, 25 Apr 2025 04:05:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-02 19:15:53.635031
- Title: Why Does My Transaction Fail? A First Look at Failed Transactions on the Solana Blockchain
- Title（参考訳）: なぜトランザクションは失敗するのか? Solanaブロックチェーンの障害トランザクションを最初に見る
- Authors: Xiaoye Zheng, Zhiyuan Wan, David Lo, Difan Xie, Xiaohu Yang,
- Abstract要約: Solanaは、高いスループットと低いトランザクションコストで認識される、新興ブロックチェーンプラットフォームである。
このアドバンテージによってSolanaは、金銭的搾取のためのボットスパムに晒され、トランザクションが失敗する。
我々は、15億以上の失敗したトランザクションのキュレートされたデータセットを使用して、Solara上で失敗したトランザクションの大規模な実証的研究を行った。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.288064083555469
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Solana is an emerging blockchain platform, recognized for its high throughput and low transaction costs, positioning it as a preferred infrastructure for Decentralized Finance (DeFi), Non-Fungible Tokens (NFTs), and other Web 3.0 applications. In the Solana ecosystem, transaction initiators submit various instructions to interact with a diverse range of Solana smart contracts, among which are decentralized exchanges (DEXs) that utilize automated market makers (AMMs), allowing users to trade cryptocurrencies directly on the blockchain without the need for intermediaries. Despite the high throughput and low transaction costs of Solana, the advantages have exposed Solana to bot spamming for financial exploitation, resulting in the prevalence of failed transactions and network congestion. Prior work on Solana has mainly focused on the evaluation of the performance of the Solana blockchain, particularly scalability and transaction throughput, as well as on the improvement of smart contract security, leaving a gap in understanding the characteristics and implications of failed transactions on Solana. To address this gap, we conducted a large-scale empirical study of failed transactions on Solana, using a curated dataset of over 1.5 billion failed transactions across more than 72 million blocks. Specifically, we first characterized the failed transactions in terms of their initiators, failure-triggering programs, and temporal patterns, and compared their block positions and transaction costs with those of successful transactions. We then categorized the failed transactions by the error messages in their error logs, and investigated how specific programs and transaction initiators are associated with these errors...
- Abstract（参考訳）: Solanaは新興のブロックチェーンプラットフォームで、高いスループットと低いトランザクションコストで認識されており、分散ファイナンス(DeFi)やNon-Fungible Tokens(NFT)、その他のWeb 3.0アプリケーションのための好ましいインフラストラクチャとして位置づけられている。
Solanaエコシステムでは、トランザクション開始者がさまざまなSolanaスマートコントラクトと対話するためのさまざまな命令を送信します。そのうちの1つは、自動市場メーカ(AMM)を利用する分散型取引所(DEX)です。
Solanaのスループットとトランザクションコストの低さにもかかわらず、その利点はSolanaを金銭的搾取のためのボットスパムに晒し、トランザクションの失敗とネットワークの混雑を招いた。
Solanaの以前の作業は、主にSolanaブロックチェーンのパフォーマンス、特にスケーラビリティとトランザクションスループットの評価、スマートコントラクトセキュリティの改善に重点を置いていた。
このギャップに対処するため、我々はSolana上で15億以上の失敗したトランザクションを72万ブロック以上にわたってキュレートしたデータセットを使用して、失敗したトランザクションを大規模に調査した。
具体的には、まず、障害発生器、障害トリガプログラム、時間的パターンの観点から、障害したトランザクションを特徴付け、そのブロック位置とトランザクションコストを、成功したトランザクションと比較した。
次に、エラーログ内のエラーメッセージによって失敗したトランザクションを分類し、これらのエラーにどのように特定のプログラムやトランザクション開始者が関連付けられているかを調査しました。
関連論文リスト
- Demystifying Private Transactions and Their Impact in PoW and PoS Ethereum [43.548299433042835]
パブリックピアツーピア(P2P)ネットワークブロードキャストを回避するために使用される特別なトランザクションタイプであるプライベートトランザクションは、ほとんど探索されていない。
我々は15.5ヶ月のProof-of-Work(PoW)データセットで14,810,392のプライベートトランザクションと15.5ヶ月のProof-of-Stake(PoS)データセットで30,062,232のプライベートトランザクションからなる大規模データセットを分析した。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-30T16:45:18Z) - Taming the Beast of User-Programmed Transactions on Blockchains: A Declarative Transaction Approach [0.0]
「信頼の技術」は、中央権力を必要とせず、非信頼関係の当事者間の取引を仲介するために用いられる。
トランザクションはブロックチェーンプラットフォームやスマートコントラクトと呼ばれるユーザプログラムを通じてユーザ定義される。
スマートコントラクトが提供するトランザクションプログラマビリティの大幅な柔軟性にもかかわらず、ユーザビリティ、堅牢性、パフォーマンス上の課題がいくつか発生している。
本稿では、よりプリミティブをネイティブなトランザクションタイプに組み込んだ代替トランザクションフレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-04T20:44:14Z) - BlockFound: Customized blockchain foundation model for anomaly detection [47.04595143348698]
BlockFoundは、異常なブロックチェーントランザクション検出のためのカスタマイズされた基盤モデルである。
ブロックチェーントランザクションのユニークなデータ構造をモデル化するための、一連のカスタマイズデザインを紹介します。
BlockFoundは、Solana上の異常なトランザクションを高精度に検出する唯一の方法である。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-05T05:11:34Z) - Maximizing Blockchain Performance: Mitigating Conflicting Transactions through Parallelism and Dependency Management [0.18641315013048293]
競合トランザクションは、高いネットワーク遅延とトランザクション障害に寄与する。
トランザクション並列性とインテリジェントな依存性マネージャを統合した,新たなスキームを提案する。
その結果,提案方式は既存の並列および非並列のHyperledger Fabricブロックチェーンネットワークよりも優れていた。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-01T16:17:33Z) - PTTS: Zero-Knowledge Proof-based Private Token Transfer System on Ethereum Blockchain and its Network Flow Based Balance Range Privacy Attack Analysis [0.0]
パブリックブロックチェーンのためのプライベートトークン転送システム(PTTS)を提案する。
提案するフレームワークでは,ゼロ知識ベースのプロトコルをZokratesを使用して設計し,当社のプライベートトークンスマートコントラクトに統合しています。
論文の第2部では、リプレイ攻撃やバランス範囲のプライバシ攻撃を含む、セキュリティとプライバシの分析を行っている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-29T09:13:31Z) - Identifying key players in dark web marketplaces [58.720142291102135]
この論文は、暗黒市場に関連するBitcoin取引ネットワークのキープレーヤーを特定することを目的としている。
取引量の大部分は、エリート市場参加者の小さなグループに集中していることを示す。
ダークウェブのマーケットプレースにおけるキープレーヤーの行動を理解することは、違法行為を効果的に破壊するために重要であることを示唆している。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-15T20:30:43Z) - Blockchain Large Language Models [65.7726590159576]
本稿では,異常なブロックチェーントランザクションを検出するための動的,リアルタイムなアプローチを提案する。
提案するツールであるBlockGPTは、ブロックチェーンアクティビティのトレース表現を生成し、大規模な言語モデルをスクラッチからトレーニングして、リアルタイム侵入検出システムとして機能させる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-25T11:56:18Z) - Uniswap Liquidity Provision: An Online Learning Approach [49.145538162253594]
分散取引所(DEX)は、テクノロジーを活用した新しいタイプのマーケットプレイスである。
そのようなDECの1つ、Unixwap v3は、流動性プロバイダが資金のアクティブな価格間隔を指定することで、より効率的に資金を割り当てることを可能にする。
これにより、価格間隔を選択するための最適な戦略を見出すことが問題となる。
我々は、この問題を非確率的な報酬を伴うオンライン学習問題として定式化する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-01T17:21:40Z) - Macroscopic properties of buyer-seller networks in online marketplaces [55.41644538483948]
2010年から2021年の間にオンラインマーケットプレースで発生した2億2500万トランザクションを含む2つのデータセットを分析した。
オンラインマーケットプレースにおける取引は、言語、生涯、製品、規制、技術に大きな違いがあるにもかかわらず、非常に類似したパターンを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-12-16T18:00:47Z) - Temporal-Amount Snapshot MultiGraph for Ethereum Transaction Tracking [5.579169055801065]
ネットワークの観点からのトランザクションのより深い理解を提供するリンク予測によるトランザクション追跡の問題について検討する。
具体的には,TASMG(temporal-amount snapshot multigraph)とTAW(temporal-amount walk)からなる組込みリンク予測フレームワークを提案する。
トランザクションネットワークの現実的なルールと特徴を考慮することにより、TASMGはトランザクションレコードを時間単位のネットワークとしてモデル化し、TAWはトランザクションレコードを介してアカウントを効果的に埋め込みます。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-16T08:21:16Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。