論文の概要: Comparative Study on the Discourse Meaning of Chinese and English Media in the Paris Olympics Based on LDA Topic Modeling Technology and LLM Prompt Engineering
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.18106v1
- Date: Fri, 25 Apr 2025 06:23:55 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-02 19:15:53.66379
- Title: Comparative Study on the Discourse Meaning of Chinese and English Media in the Paris Olympics Based on LDA Topic Modeling Technology and LLM Prompt Engineering
- Title（参考訳）: LDAトピックモデリング技術とLLMプロンプト工学に基づくパリオリンピックにおける中国語・英語メディアの談話意味の比較研究
- Authors: Yinglong Yu, Zhaopu Yao, Fang Yuan,
- Abstract要約: 一般的なトピックとしては、オープニング・セレモニー、アスリートのパフォーマンス、スポンサーシップブランドなどがある。
中国のメディアは、特定のスポーツ、スポーツ精神、ドーピング論争、そして新しい技術に焦点を当てている。
イギリスのメディアは女性アスリート、メダル獲得、および資格問題に焦点を当てている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This study analyzes Chinese and English media reports on the Paris Olympics using topic modeling, Large Language Model (LLM) prompt engineering, and corpus phraseology methods to explore similarities and differences in discourse construction and attitudinal meanings. Common topics include the opening ceremony, athlete performance, and sponsorship brands. Chinese media focus on specific sports, sports spirit, doping controversies, and new technologies, while English media focus on female athletes, medal wins, and eligibility controversies. Chinese reports show more frequent prepositional co-occurrences and positive semantic prosody in describing the opening ceremony and sports spirit. English reports exhibit positive semantic prosody when covering female athletes but negative prosody in predicting opening ceremony reactions and discussing women's boxing controversies.
- Abstract（参考訳）: 本研究は,パリオリンピックにおける中国語と英語のメディアレポートを,話題モデリング,Large Language Model (LLM) によるエンジニアリング,コーパス・フレーズロジー手法を用いて分析し,談話構成の類似点と相違点について検討した。
一般的なトピックとしては、オープニング・セレモニー、アスリートのパフォーマンス、スポンサーシップブランドなどがある。
中国のメディアは特定のスポーツ、スポーツ精神、ドーピング論争、そして新しい技術に焦点を当てており、イギリスのメディアは女性アスリート、メダル獲得、そして適格な議論に焦点を当てている。
中国の報道では、オープニングの儀式とスポーツ精神を説明する際に、より頻繁な前置詞の共起と肯定的な意味的韻律が示されている。
英語のレポートでは、女性アスリートをカバーしている時に肯定的な意味的韻律を示すが、オープニングの反応を予測したり、女性のボクシング論争について議論するときに否定的な韻律を示す。
関連論文リスト
- VideoVista-CulturalLingo: 360$^\circ$ Horizons-Bridging Cultures, Languages, and Domains in Video Comprehension [66.03062468036507]
本稿では,ビデオ理解における文化的,言語的,ドメイン分割の橋渡しを目的とした,最初のビデオ評価ベンチマークであるVideoVista-CulturalLingoを紹介する。
VideoVista-CulturalLingoには1,389の動画と3,134のQAペアが含まれています。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-23T13:47:30Z) - Large Language Models Reflect the Ideology of their Creators [71.65505524599888]
大規模言語モデル(LLM)は、自然言語を生成するために大量のデータに基づいて訓練される。
本稿では, LLMのイデオロギー的姿勢が創造者の世界観を反映していることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-24T04:02:30Z) - Esports Debut as a Medal Event at 2023 Asian Games: Exploring Public Perceptions with BERTopic and GPT-4 Topic Fine-Tuning [2.2271050262562655]
本研究では,2023年アジア競技大会におけるエスポートの世論とイベントにおける共同創造価値について検討した。
我々は、公共の認識を表す5つの主要なテーマと、主要な利害関係者がエスポートエコシステム内外でどのように価値を創造したかを特定した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-27T14:53:04Z) - AI for Handball: predicting and explaining the 2024 Olympic Games tournament with Deep Learning and Large Language Models [0.0]
深層学習モデルを用いて,2024年オリンピックのハンドボールトーナメントの結果を予測する。
このモデルは、説明可能なAI(xAI)技術と組み合わせて、各マッチの結果に影響を及ぼす主要な要因に関する洞察力のある情報を抽出することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-22T18:54:06Z) - Sports Intelligence: Assessing the Sports Understanding Capabilities of Language Models through Question Answering from Text to Video [5.885902974241053]
複雑なスポーツシナリオに対する推論は、現在のNLP技術にとって大きな課題となっている。
我々の評価は、基本的なルールや歴史的事実に関する単純なクエリから、複雑な文脈固有の推論まで多岐にわたる。
既存のスポーツデータセットの包括的概要に基づく新しいベンチマークを提案し,広範なエラー解析を行った。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-21T05:57:50Z) - SportQA: A Benchmark for Sports Understanding in Large Language Models [12.860652075730876]
SportQAは、スポーツ理解の文脈で大規模言語モデル(LLM)を評価するために特別に設計されたベンチマークである。
SportQAには3つの難易度で70,000以上の複数の質問が含まれている。
以上の結果から,LSMは基本的なスポーツ知識において有能な性能を示す一方で,より複雑なシナリオベースのスポーツ推論に苦慮していることが明らかとなった。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-24T17:12:10Z) - Language-based Valence and Arousal Expressions between the United States and China: a Cross-Cultural Examination [6.122854363918857]
本稿は,Twitter/X(米国)とSina Weibo(中国本土)を比較し,感情表現の文化的差異を考察する。
NRC-VADレキシコンを用いて、両プラットフォームにまたがる感情表現の異なるパターンを同定した。
われわれは、米国ユーザーが中国ユーザーよりも感情的な強さを示すなど、異文化間の大きな差異を明らかにした。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-10T16:32:25Z) - Understanding Divergent Framing of the Supreme Court Controversies:
Social Media vs. News Outlets [56.67097829383139]
我々は、米国最高裁判所の一連の判決に関して、ソーシャルメディアや伝統的なメディアのフレーミングにおける微妙な区別に焦点を当てている。
メディアが肯定的な行動や中絶の権利を扱い、学生ローンの話題はより深いコンセンサスを示す傾向にある。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-18T06:40:21Z) - Cross-Lingual Cross-Age Group Adaptation for Low-Resource Elderly Speech
Emotion Recognition [48.29355616574199]
我々は、英語、中国語、カントン語という3つの異なる言語における感情認識の伝達可能性を分析する。
本研究は,異なる言語群と年齢群が特定の音声特徴を必要とすることを結論し,言語間推論を不適切な方法とする。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-26T08:48:08Z) - A Survey on Video Action Recognition in Sports: Datasets, Methods and
Applications [60.3327085463545]
本稿では,スポーツ分析のための映像行動認識に関する調査を行う。
サッカー、バスケットボール、バレーボール、ホッケー、フィギュアスケート、体操、卓球、ダイビング、バドミントンなど10種以上のスポーツを紹介します。
本研究では,サッカー,バスケットボール,卓球,フィギュアスケート動作認識をサポートするPaddlePaddleを用いたツールボックスを開発した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-02T13:19:36Z) - Who Responded to Whom: The Joint Effects of Latent Topics and Discourse
in Conversation Structure [53.77234444565652]
会話談話における応答関係を同定し,会話の開始に応答発話をリンクする。
単語分布における潜在トピックと会話を学習し,ペアワイズ開始応答リンクを予測するモデルを提案する。
英語と中国語の会話における実験結果から,我々のモデルは過去の芸術の状況を大きく上回っていることが明らかとなった。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-17T17:46:00Z) - What Changed Your Mind: The Roles of Dynamic Topics and Discourse in
Argumentation Process [78.4766663287415]
本稿では,議論の説得力において重要な要因を自動的に分析する研究について述べる。
議論的会話における潜在トピックや談話の変化を追跡できる新しいニューラルモデルを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-02-10T04:27:48Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。