論文の概要: Optimising ChatGPT for creativity in literary translation: A case study from English into Dutch, Chinese, Catalan and Spanish
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.18221v1
- Date: Fri, 25 Apr 2025 10:11:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-02 19:15:53.732502
- Title: Optimising ChatGPT for creativity in literary translation: A case study from English into Dutch, Chinese, Catalan and Spanish
- Title（参考訳）: 文学翻訳における創造性のためのChatGPTの最適化--英語からオランダ語、中国語、カタルーニャ語、スペイン語へのケーススタディ
- Authors: Shuxiang Du, Ana Guerberof Arenas, Antonio Toral, Kyo Gerrits, Josep Marco Borillo,
- Abstract要約: テキストレベルでのGPT翻訳の評価,温度設定,クリエイティビティスコア式によるプロンプト戦略について検討した。
最小限の命令でChatGPTをプロンプトすると、最高の創造的翻訳が得られることがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.527211916001345
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This study examines the variability of Chat-GPT machine translation (MT) outputs across six different configurations in four languages,with a focus on creativity in a literary text. We evaluate GPT translations in different text granularity levels, temperature settings and prompting strategies with a Creativity Score formula. We found that prompting ChatGPT with a minimal instruction yields the best creative translations, with "Translate the following text into [TG] creatively" at the temperature of 1.0 outperforming other configurations and DeepL in Spanish, Dutch, and Chinese. Nonetheless, ChatGPT consistently underperforms compared to human translation (HT).
- Abstract（参考訳）: 本研究は,文学テキストにおける創造性に焦点をあてた6言語構成のChat-GPT機械翻訳(MT)出力の変動性について検討する。
我々は,GPT翻訳をテキストの粒度レベル,温度設定,クリエイティビティスコア式によるプロンプト戦略で評価した。
We found that prompting ChatGPT with a minimal instructions, yield the best creative translations, with "the following text into [TG] in the temperature of 1.0 performance other configurations and DeepL in Spanish, Dutch, and Chinese。
それでも、ChatGPTはヒト翻訳(HT)と比較して一貫して性能が劣っている。
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