論文の概要: The EU AI Act in Development Practice: A Pro-justice Approach
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.20075v1
- Date: Thu, 24 Apr 2025 21:29:21 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-02 19:15:54.563765
- Title: The EU AI Act in Development Practice: A Pro-justice Approach
- Title(参考訳): 開発実践におけるEU AI法 - 公正なアプローチ
- Authors: Tomasz Hollanek, Yulu Pi, Dorian Peters, Selen Yakar, Eleanor Drage,
- Abstract要約: 本稿では,我々のハイリスクなEU AI Act Toolkit(HEAT)を紹介する。
我々は、専門性、利害関係者の関与、アクセシビリティ、環境正義に対するフェミニストの視点が、HEATの手法にどのような影響を与えるかを示し、法のベースラインを拡大する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.534053759586253
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: With the adoption of the EU AI Act, companies must understand and implement its compliance requirements -- an often complex task, especially in areas like risk management and fundamental rights assessments. This paper introduces our High-risk EU AI Act Toolkit(HEAT), which offers a pro-justice, feminist ethics-informed approach to support meaningful compliance. HEAT not only helps teams meet regulatory standards but also translates ethical theory into practice. We show how feminist perspectives on expertise, stakeholder engagement, accessibility, and environmental justice inform HEAT's methods and expand on the Act's baseline. The theories we draw on are not naively utopian. Instead, they inspire non-innocent approaches to interrogating normativity in systems of all kinds -- technological and otherwise. By this we mean that pro-justice orientations are cognizant of their involvement in the systems they seek to critique, and offer best practices with how to grapple with the trade-offs inherent in reducing and eradicating harmful behaviour from within. These best practices, as we explain in this paper, are what HEAT both embodies and enables.
- Abstract(参考訳): EU AI法の採用により、企業はコンプライアンス要件を理解し、実装しなければなりません -- 特にリスク管理や基本的権利評価といった分野において、多くの場合、複雑なタスクです。
本稿では,我々のハイリスクなEU AI Act Toolkit(HEAT)を紹介する。
HEATは、チームが規制基準を満たすのを助けるだけでなく、倫理理論を実践に翻訳する。
我々は、専門性、利害関係者の関与、アクセシビリティ、環境正義に対するフェミニストの視点が、HEATの手法にどのような影響を与えるかを示し、法のベースラインを拡大する。
私たちが描いている理論は素直にユートピア的ではない。
その代わり、あらゆる種類のシステムにおける規範性を疑問視する非無害なアプローチに刺激を与えます。
これにより、公正な指向は、彼らが批判しようとするシステムへの関与を認識し、有害な行動の削減と根絶に固有のトレードオフに対処するためのベストプラクティスを提供することを意味する。
この論文で説明するように、これらのベストプラクティスはHEATが具体化して実現しているものです。
関連論文リスト
- Achieving Socio-Economic Parity through the Lens of EU AI Act [11.550643687258738]
不公平な治療と差別は、AIシステムにおいて重要な倫理的関心事である。
最近のEU AI Actの導入は、AIイノベーションと投資の法的確実性を保証するための統一された法的枠組みを確立している。
本稿では、社会経済状態(SES)を取り入れた新たな公正概念である社会経済パリティ(SEP)を提案し、未成年集団に対する肯定的な行動を促進する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-29T12:27:27Z) - Technology as uncharted territory: Contextual integrity and the notion of AI as new ethical ground [55.2480439325792]
私は、責任と倫理的AIを促進する努力が、確立された文脈規範に対するこの軽視に必然的に貢献し、正当化することができると論じます。
私は、道徳的保護よりも道徳的革新のAI倫理における現在の狭い優先順位付けに疑問を呈する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-06T15:36:13Z) - Using AI Alignment Theory to understand the potential pitfalls of regulatory frameworks [55.2480439325792]
本稿では、欧州連合の人工知能法(EU AI法)を批判的に検討する。
人工知能における技術的アライメントの潜在的な落とし穴に焦点を当てたアライメント理論(AT)研究からの洞察を利用する。
これらの概念をEU AI Actに適用すると、潜在的な脆弱性と規制を改善するための領域が明らかになる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-10T17:38:38Z) - The Artificial Intelligence Act: critical overview [0.0]
この記事では、最近承認された人工知能法を概観する。
これはまず、2024/1689年のEU(Regulation)の主要な構造、目的、アプローチを示すことから始まる。
テキストは、全体的なフレームワークが適切かつバランスが取れたとしても、アプローチは非常に複雑であり、それ自体の目的を損なうリスクがある、と結論付けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-30T21:38:02Z) - Crossing the principle-practice gap in AI ethics with ethical problem-solving [0.0]
AI開発の技術的側面から倫理的言説を分離する原則-実践的ギャップを埋めるには、依然として未解決の問題である。
EPSは、責任、人間中心、価値指向のAI開発を促進する方法論である。
EPSを青写真として利用し、Ethics as a Service Platformの実装を提案します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-16T14:35:13Z) - Towards Responsible AI in Banking: Addressing Bias for Fair
Decision-Making [69.44075077934914]
責任AI(Responsible AI)は、企業文化の発展におけるバイアスに対処する重要な性質を強調している。
この論文は、バイアスを理解すること、バイアスを緩和すること、バイアスを説明することの3つの基本的な柱に基づいて構成されている。
オープンソースの原則に従って、アクセス可能なPythonパッケージとして、Bias On DemandとFairViewをリリースしました。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-13T14:07:09Z) - The risks of risk-based AI regulation: taking liability seriously [46.90451304069951]
AIの開発と規制は、重要な段階に達したようだ。
一部の専門家は、GPT-4よりも強力なAIシステムのトレーニングに関するモラトリアムを求めている。
本稿では、最も先進的な法的提案である欧州連合のAI法について分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-03T12:51:37Z) - Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary
Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。
私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。
我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-08T12:32:08Z) - Voluntary safety commitments provide an escape from over-regulation in
AI development [8.131948859165432]
この研究は、ピアまたは機関による制裁による自発的なコミットメントが、社会的に有益な結果をもたらすことを初めて明らかにしている。
結果は、倫理的で責任あるAI技術開発プロセスを保証することを目的としたガバナンスと規制ポリシーの設計に直接関係しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-08T12:54:56Z) - Case Study: Deontological Ethics in NLP [119.53038547411062]
我々はNLPの観点から1つの倫理理論、すなわち非オントロジー的倫理について研究する。
特に、インフォームド・コンセントを通じて、一般化原則と自律性への敬意に焦点を当てる。
NLPシステムでこれらの原則をどのように利用できるかを示すための4つのケーススタディを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-09T16:04:51Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。