論文の概要: SoK: Enhancing Privacy-Preserving Software Development from a Developers' Perspective
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.20350v2
- Date: Wed, 30 Apr 2025 02:38:48 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-02 19:15:54.714994
- Title: SoK: Enhancing Privacy-Preserving Software Development from a Developers' Perspective
- Title（参考訳）: SoK: 開発者の視点からのプライバシ保護ソフトウェア開発の促進
- Authors: Tharaka Wijesundara, Matthew Warren, Nalin Asanka Gamagedara Arachchilage,
- Abstract要約: このレビューは、開発者がプライバシ保護ソフトウェア開発を支援するための実証済みのソリューションを特定し、分析することを目的としている。
発見は、現在のプライバシ保護ソリューションを改善する研究者や、ソフトウェア開発にプライバシを埋め込む効果的な、検証済みのソリューションを探している実践者にとって、貴重な洞察を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2016264781280588
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In software development, privacy preservation has become essential with the rise of privacy concerns and regulations such as GDPR and CCPA. While several tools, guidelines, methods, methodologies, and frameworks have been proposed to support developers embedding privacy into software applications, most of them are proofs-of-concept without empirical evaluations, making their practical applicability uncertain. These solutions should be evaluated for different types of scenarios (e.g., industry settings such as rapid software development environments, teams with different privacy knowledge, etc.) to determine what their limitations are in various industry settings and what changes are required to refine current solutions before putting them into industry and developing new developer-supporting approaches. For that, a thorough review of empirically evaluated current solutions will be very effective. However, the existing secondary studies that examine the available developer support provide broad overviews but do not specifically analyze empirically evaluated solutions and their limitations. Therefore, this Systematic Literature Review (SLR) aims to identify and analyze empirically validated solutions that are designed to help developers in privacy-preserving software development. The findings will provide valuable insights for researchers to improve current privacy-preserving solutions and for practitioners looking for effective and validated solutions to embed privacy into software development.
- Abstract（参考訳）: ソフトウェア開発において、プライバシー保護は、GDPRやCCPAといったプライバシーに関する懸念や規制の高まりとともに不可欠になっている。
ソフトウェアアプリケーションにプライバシを組み込む開発者を支援するために、いくつかのツール、ガイドライン、方法論、方法論、フレームワークが提案されているが、そのほとんどは実証的な評価なしに概念実証である。
これらのソリューションは、さまざまなタイプのシナリオ(例えば、迅速なソフトウェア開発環境、異なるプライバシ知識を持つチームなど)で評価され、さまざまな業界設定における制限が何であるか、そして、業界に導入して新しい開発者支援アプローチを開発する前に、現在のソリューションを洗練するためには、どのような変更が必要であるかを決定する必要があります。
そのため、経験的に評価された現在のソリューションの徹底的なレビューは、非常に効果的です。
しかしながら、利用可能な開発者サポートを調査する既存の二次研究は、幅広い概要を提供するが、経験的に評価されたソリューションとその制限を具体的に分析するものではない。
したがって、SLR(Systematic Literature Review)は、開発者がプライバシ保護ソフトウェア開発を支援するために設計された実証済みのソリューションを特定し、分析することを目的としている。
この発見は、研究者が現在のプライバシ保護ソリューションを改善するための貴重な洞察と、ソフトウェア開発にプライバシを埋め込む効果的な、検証済みのソリューションを探している実践者に提供する。
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