論文の概要: Assessing Racial Disparities in Healthcare Expenditures via Mediator Distribution Shifts

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.21688v2
• Date: Fri, 01 Aug 2025 17:16:08 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-04 18:08:53.503727
• Title: Assessing Racial Disparities in Healthcare Expenditures via Mediator Distribution Shifts
• Title（参考訳）: メディエーター分布変化による医療費の人種格差の評価
• Authors: Xiaxian Ou, Xinwei He, David Benkeser, Razieh Nabi,
• Abstract要約: 本研究は,媒介変数の分布の変化を通じて,このような相違を分解する枠組みを開発する。 我々は,保険アクセスや健康行動,健康状態などの仲介者が人種集団間で平等化されている場合,支出格差が持続または減少する程度について検討した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.357338639836869
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Racial disparities in healthcare expenditures are well-documented, yet the underlying drivers remain complex and require further investigation. This study develops a framework for decomposing such disparities through shifts in the distributions of mediating variables, rather than treating race itself as a manipulable exposure. We define disparities as differences in covariate-adjusted outcome distributions across racial groups, and decompose the total disparity into two components: one attributable to differences in mediator distributions, and another residual component that would remain even after equalizing these distributions. Using data from the Medical Expenditures Panel Survey, we examine the extent to which expenditure disparities would persist or be reduced if mediators such as socioeconomic status, insurance access, health behaviors, or health status were equalized across racial groups. To ensure valid inference, we derive asymptotically linear estimators based on influence-function techniques and flexible machine learning tools, including super learners and a two-part model designed for the zero-inflated, right-skewed nature of expenditure data.
• Abstract（参考訳）: 医療費の人種格差は十分に文書化されているが、基礎となるドライバーは複雑であり、さらなる調査が必要である。 本研究では,レース自体を操作可能な露光として扱うのではなく,媒介変数の分布の変化を通じて,このような格差を分解する枠組みを開発する。 格差を人種群間での共変量調整結果分布の差異として定義し、総格差を2つの成分に分解する。 医療支出パネル調査のデータを用いて,社会経済的地位,保険アクセス,健康行動,健康状態などのメディエーターが人種集団間で平等化されている場合,支出格差が持続または減少する程度について検討した。 有効推定を確実にするために、インフルエンス関数技術とフレキシブル機械学習ツールに基づいて漸近線形推定器を導出する。

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