Fugu-MT 論文翻訳(概要): Two-Qubit Gate Synthesis via Linear Programming for Heterogeneous Instruction Sets

論文の概要: Two-Qubit Gate Synthesis via Linear Programming for Heterogeneous Instruction Sets

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.00543v1
Date: Thu, 01 May 2025 14:13:13 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-05-02 19:15:55.323833
Title: Two-Qubit Gate Synthesis via Linear Programming for Heterogeneous Instruction Sets
Title（参考訳）: 不均一な命令集合に対する線形計画法による2量子ゲート合成
Authors: Evan McKinney, Lev S. Bishop,
Abstract要約: 任意の2ビットのユニタリをネイティブゲート集合にコンパイルするセグメント化カルタン軌道法を提案する。 GULPSは、Qiskitのようなプラットフォームとの統合に適した、スケーラブルでISA対応のコンパイル戦略を提供する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7468717050144966
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We present GULPS (Global Unitary Linear Programming Synthesis), a segmented Cartan trajectory method that compiles arbitrary two-qubit unitaries into native gate sets by decomposing the synthesis problem into locally solvable sub-problems. Each segment corresponds to a depth-2 circuit synthesized from a linear program over canonical gate invariants, subject to quantum Littlewood-Richardson (QLR) constraints. The intermediate invariants are stitched together via nonlinear least-squares optimization to recover the local operations between segments. This hybrid LP-numerical method enables robust synthesis across parameterized instruction sets. As quantum hardware continues to evolve, GULPS provides a scalable, ISA-aware compilation strategy suitable for integration into platforms like Qiskit.
Abstract（参考訳）: GULPS(Global Unitary Linear Programming Synthesis)は、任意の2ビットのユニタリをネイティブゲート集合にコンパイルするセグメント化されたカルタン軌道法である。各セグメントは、量子リトルウッド・リチャードソン(QLR)制約の下で、正準ゲート不変量上の線形プログラムから合成された深さ2回路に対応する。中間不変量は非線形最小二乗最適化によって縫合され、セグメント間の局所的な操作を復元する。このハイブリッドLP数値法は、パラメータ化命令セット間のロバストな合成を可能にする。量子ハードウェアが進化を続けるにつれて、GULPSはスケーラブルでISA対応のコンパイル戦略を提供し、Qiskitのようなプラットフォームとの統合に適している。

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