論文の概要: Scratch Copilot: Supporting Youth Creative Coding with AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.03867v1
- Date: Tue, 06 May 2025 17:13:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-08 19:07:35.885382
- Title: Scratch Copilot: Supporting Youth Creative Coding with AI
- Title（参考訳）: Scratch Copilot: AIによる若者の創造的コーディングをサポート
- Authors: Stefania Druga, Amy J. Ko,
- Abstract要約: Cognimates Scratch Copilot: Scratchライクな環境に統合されたAIアシスタント。
本稿では,18人の国際児童を対象とした探索的質的評価から,システムアーキテクチャと知見を詳述する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.494510764739512
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Creative coding platforms like Scratch have democratized programming for children, yet translating imaginative ideas into functional code remains a significant hurdle for many young learners. While AI copilots assist adult programmers, few tools target children in block-based environments. Building on prior research \cite{druga_how_2021,druga2023ai, druga2023scratch}, we present Cognimates Scratch Copilot: an AI-powered assistant integrated into a Scratch-like environment, providing real-time support for ideation, code generation, debugging, and asset creation. This paper details the system architecture and findings from an exploratory qualitative evaluation with 18 international children (ages 7--12). Our analysis reveals how the AI Copilot supported key creative coding processes, particularly aiding ideation and debugging. Crucially, it also highlights how children actively negotiated the use of AI, demonstrating strong agency by adapting or rejecting suggestions to maintain creative control. Interactions surfaced design tensions between providing helpful scaffolding and fostering independent problem-solving, as well as learning opportunities arising from navigating AI limitations and errors. Findings indicate Cognimates Scratch Copilot's potential to enhance creative self-efficacy and engagement. Based on these insights, we propose initial design guidelines for AI coding assistants that prioritize youth agency and critical interaction alongside supportive scaffolding.
- Abstract（参考訳）: Scratchのようなクリエイティブなコーディングプラットフォームは、子供向けのプログラミングを民主化してきたが、想像上のアイデアを関数型コードに変換することは、多くの若い学習者にとって大きなハードルである。
AIが成人プログラマーを支援する一方で、ブロックベースの環境で子供をターゲットにするツールはほとんどない。
Cognimates Scratch Copilot: Scratchライクな環境に統合されたAIアシスタントで、アイデア、コード生成、デバッグ、アセット生成のリアルタイムサポートを提供する。
本稿は,18人の国際児童(年齢7～12歳)を対象とした探索的質的評価から,システム構造と知見を詳述する。
私たちの分析では、AI Copilotが重要なクリエイティブコーディングプロセスをどのようにサポートし、特にアイデアとデバッグを支援するかを明らかにしています。
重要な点として、子どもたちがAIの使用を積極的に交渉し、創造的なコントロールを維持するために提案を適応または拒否することで強力なエージェンシーを実証している点を強調している。
インタラクションは、足場の提供と独立した問題解決の促進、さらにはAIの制限やエラーをナビゲートすることによる学習機会の間の設計上の緊張を表面化した。
発見は、コグニット・スクラッチ・コパイロットが創造的な自己効力とエンゲージメントを高める可能性を示している。
これらの知見に基づいて、青少年エージェンシーと支援足場とのクリティカルインタラクションを優先するAIコーディングアシスタントの初期設計ガイドラインを提案する。
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