論文の概要: ChatScratch: An AI-Augmented System Toward Autonomous Visual Programming Learning for Children Aged 6-12

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.04975v1
• Date: Wed, 7 Feb 2024 15:55:51 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-08 14:38:10.016157
• Title: ChatScratch: An AI-Augmented System Toward Autonomous Visual Programming Learning for Children Aged 6-12
• Title（参考訳）: chatscratch:6-12歳児のための自律的ビジュアルプログラミング学習のためのai提示システム
• Authors: Liuqing Chen, Shuhong Xiao, Yunnong Chen, Ruoyu Wu, Yaxuan Song, Lingyun Sun
• Abstract要約: ChatScratchは、幼児のための自律的なプログラミング学習を促進するAI拡張システムである。 ChatScratchは、アーティストのブロックを克服するために、構造化されたインタラクティブなストーリーボードとビジュアルキューを使用している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.943361631775113
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: As Computational Thinking (CT) continues to permeate younger age groups in K-12 education, established CT platforms such as Scratch face challenges in catering to these younger learners, particularly those in the elementary school (ages 6-12). Through formative investigation with Scratch experts, we uncover three key obstacles to children's autonomous Scratch learning: artist's block in project planning, bounded creativity in asset creation, and inadequate coding guidance during implementation. To address these barriers, we introduce ChatScratch, an AI-augmented system to facilitate autonomous programming learning for young children. ChatScratch employs structured interactive storyboards and visual cues to overcome artist's block, integrates digital drawing and advanced image generation technologies to elevate creativity, and leverages Scratch-specialized Large Language Models (LLMs) for professional coding guidance. Our study shows that, compared to Scratch, ChatScratch efficiently fosters autonomous programming learning, and contributes to the creation of high-quality, personally meaningful Scratch projects for children.
• Abstract（参考訳）: コンピュータ思考(CT)がK-12教育の若年層に浸透し続けている中、ScratchのようなCTプラットフォームは、これらの若年層、特に小学校(6-12歳)に挑戦する課題に直面している。 スクラッチの専門家による形成的調査を通じて、子供の自律的なスクラッチ学習における3つの重要な障害を明らかにする:プロジェクト計画におけるアーティストブロック、アセット作成における境界付けられた創造性、実装時のコーディング指導の不適切な。 これらの障壁に対処するために、幼児向けの自律型プログラミング学習を容易にするAI強化システムChatScratchを紹介する。 chatscratchは構造化されたインタラクティブなストーリーボードと視覚的なヒントを使ってアーティストのブロックを克服し、デジタル描画と高度な画像生成技術を統合して創造性を高め、スクラッチ特化大規模言語モデル(llm)をプロフェッショナルなコーディング指導に活用している。 Scratchと比較して、ChatScratchは自律的なプログラミング学習を効果的に促進し、高品質で個人に意味のあるScratchプロジェクトの創出に貢献している。

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