論文の概要: An Early Warning Model for Forced Displacement

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.06249v1
• Date: Tue, 29 Apr 2025 08:00:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-18 22:55:23.164194
• Title: An Early Warning Model for Forced Displacement
• Title（参考訳）: 強制変位の早期警戒モデル
• Authors: Geraldine Henningsen,
• Abstract要約: 本稿では難民・亡命者フローに対する新しいモニタリング手法を提案する。 グラデーション強化分類を用いて、紛争予測と経済、政治、人口統計の包括的セットを組み合わせる。 解析の結果, 重要な変位流の予測精度が高く, 急激な変位増加の予測精度も高いことがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Monitoring tools for anticipatory action are increasingly gaining traction to improve the efficiency and timeliness of humanitarian responses. Whilst predictive models can now forecast conflicts with high accuracy, translating these predictions into potential forced displacement movements remains challenging because it is often unclear which precise events will trigger significant population movements. This paper presents a novel monitoring approach for refugee and asylum seeker flows that addresses this challenge. Using gradient boosting classification, we combine conflict forecasts with a comprehensive set of economic, political, and demographic variables to assess two distinct risks at the country of origin: the likelihood of significant displacement flows and the probability of sudden increases in these flows. The model generates country-specific monthly risk indices for these two events with prediction horizons of one, three, and six months. Our analysis shows high accuracy in predicting significant displacement flows and good accuracy in forecasting sudden increases in displacement--the latter being inherently more difficult to predict, given the complexity of displacement triggers. We achieve these results by including predictive factors beyond conflict, thereby demonstrating that forced displacement risks can be assessed through an integrated analysis of multiple country-level indicators. Whilst these risk indices provide valuable quantitative support for humanitarian planning, they should always be understood as decision-support tools within a broader analytical framework.
• Abstract（参考訳）: 予測行動のための監視ツールは、人道的反応の効率性とタイムラインを改善するために、ますます勢いを増している。 予測モデルでは、衝突を高精度で予測できるが、これらの予測を潜在的に強制的な変位運動に変換することは、しばしば正確な事象が大きな人口移動を引き起こすかは不明であるため、難しいままである。 本稿では,この課題に対処する難民・亡命者フローの新しいモニタリング手法を提案する。 グラデーション促進分類を用いて、紛争予測と経済、政治、人口統計の総合的な集合を組み合わせ、原産地における2つの異なるリスク、すなわち大きな変位フローの確率とこれらのフローの急激な増加確率を評価する。 このモデルでは、これらの2つの事象に対する国内固有の月次リスク指標を1、3、6ヶ月の予測地平線で生成する。 本分析では, 変位の複雑度を考慮すると, 急激な変位増加の予測には高い精度, および, 急激な変位増加の予測には高い精度が示され, 後者は本質的に予測が困難である。 その結果,複数の国レベルの指標を総合的に分析することにより,強制的変位リスクを評価できることを示した。 これらのリスク指標は人道的計画に価値ある定量的支援を提供するが、より広範な分析フレームワークにおける意思決定支援ツールとして常に理解されるべきである。

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