論文の概要: Modeling Population Movements under Uncertainty at the Border in Humanitarian Crises: A Situational Analysis Tool

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.15614v1
• Date: Mon, 27 Mar 2023 21:48:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-29 17:07:02.275191
• Title: Modeling Population Movements under Uncertainty at the Border in Humanitarian Crises: A Situational Analysis Tool
• Title（参考訳）: 人道的危機における国境不確実性下の人口移動のモデル化 : 状況分析ツール
• Authors: Arturo de Nieves Gutierrez de Rubalcava, Oscar Sanchez Pi\~neiro, Rebeca Moreno Jim\'enez, Joseph Aylett-Bullock, Azra Ismail, Sofia Kyriazi, Catherine Schneider, Fred Sekidde, Giulia del Panta, Chao Huang, Vanessa Maign\'e, Miguel Luengo-Oroz, Katherine Hoffmann Pham
• Abstract要約: 本研究では,人道危機において国境を越える移民や強制移住者の数を予測するための状況分析ツールを提案する。 i) 従来およびビッグデータソースからの移動を意図した潜在的意図の指標、(ii) 将来の動きを予測するための予測モデル、(iii) 異なる条件下での国境横断と避難所容量のシミュレーションである。 このツールは、新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックでブラジルとヴェネズエラの国境に応用された、不確実性の高い環境での緊急計画に特化している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.156378985704528
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Humanitarian agencies must be prepared to mobilize quickly in response to complex emergencies, and their effectiveness depends on their ability to identify, anticipate, and prepare for future needs. These are typically highly uncertain situations in which predictive modeling tools can be useful but challenging to build. To better understand the need for humanitarian support -- including shelter and assistance -- and strengthen contingency planning and protection efforts for displaced populations, we present a situational analysis tool to help anticipate the number of migrants and forcibly displaced persons that will cross a border in a humanitarian crisis. The tool consists of: (i) indicators of potential intent to move drawn from traditional and big data sources; (ii) predictive models for forecasting possible future movements; and (iii) a simulation of border crossings and shelter capacity requirements under different conditions. This tool has been specifically adapted to contingency planning in settings of high uncertainty, with an application to the Brazil-Venezuela border during the COVID-19 pandemic.
• Abstract（参考訳）: 人道的な機関は、複雑な緊急事態に対応するために迅速に動員する準備をし、その効果は、将来のニーズを識別、予測、準備する能力に依存する。 これらは一般的に、予測モデリングツールが有用だが構築が困難である、非常に不確実な状況である。 避難所や援助を含む人道支援の必要性をよりよく理解し、避難民の緊急計画と保護努力を強化するため、人道的危機において国境を越える移民の数や強制移住者数を予測するための状況分析ツールを提案する。 その道具は: 一 従来及びビッグデータソースから引いた移動しようとする潜在的意図の指標 (二)将来の動きを予測するための予測モデル、及び (iii)異なる条件下での国境横断及び避難所容量要件のシミュレーション このツールは、新型コロナウイルス(covid-19)パンデミック中のブラジル・ヴェネズエラ国境への適用など、高い不確実性の設定での緊急計画に特に適合している。

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