論文の概要: An Empirical Study: MEMS as a Static Performance Metric

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.07208v1
• Date: Mon, 12 May 2025 03:31:33 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-13 20:21:49.252726
• Title: An Empirical Study: MEMS as a Static Performance Metric
• Title（参考訳）: 実証的研究: 静的パフォーマンス指標としてのMEMS
• Authors: Liwei Zhang, Baoquan Cui, Xutong Ma, Jian Zhang,
• Abstract要約: 静的かつアーキテクチャに依存しないパフォーマンス指標として,メモリアクセス数,メモリアクセス数について検討する。 我々はClangベースの自動計測ツールを開発し、ソースコードを書き換えてパストレースやテキスタイルカウントロジックを挿入する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.417296778663869
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Static performance estimation is essential during compile-time analysis, yet traditional runtime-based methods are costly and platform-dependent. We investigate mems, the number of memory accesses, as a static and architecture-independent performance metric. We develop a Clang-based automated instrumentation tool that rewrites source code to insert path tracing and \textit{mems} counting logic. This allows us to evaluate mems-based performance estimation across ten classical algorithm programs. Experimental results show that within the same program, execution paths with higher mems values consistently exhibit longer runtime. However, this correlation weakens between different programs, suggesting that mems is best suited for comparing performance of different execution paths in a program.
• Abstract（参考訳）: 静的なパフォーマンス評価はコンパイル時解析において不可欠だが、従来のランタイムベースのメソッドはコストが高く、プラットフォームに依存している。 静的かつアーキテクチャに依存しないパフォーマンス指標として,メモリアクセス数,メモリアクセス数について検討する。 Clangベースの自動インスツルメンテーションツールを開発し、ソースコードを書き換えてパストレースと‘textit{mems}カウントロジックを挿入する。 これにより、10の古典的アルゴリズムプログラム間でのmemsに基づく性能推定を評価することができる。 実験の結果、同じプログラム内では、より高いmems値を持つ実行パスが一貫して長いランタイムを示すことがわかった。 しかし、この相関は異なるプログラム間の相関を弱め、プログラム内の異なる実行パスのパフォーマンスを比較するのに最適であることを示す。

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