論文の概要: Intelligent Product 3.0: Decentralised AI Agents and Web3 Intelligence Standards

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.07835v2
• Date: Wed, 14 May 2025 11:10:49 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-15 15:30:05.628622
• Title: Intelligent Product 3.0: Decentralised AI Agents and Web3 Intelligence Standards
• Title（参考訳）: Intelligent Product 3.0: 分散AIエージェントとWeb3インテリジェンス標準
• Authors: Alex C. Y. Wong, Duncan McFarlane, C. Ellarby, M. Lee, M. Kuok,
• Abstract要約: 205年前、Intelligent Productの仕様が制定され、リアルタイム接続が実現された。 本稿では、Intelligent Product 3.0の新しい仕様を概説し、分散化とAI駆動の能力が、物理的なAIと日常の製品とのシームレスな相互作用をいかに促進するかを説明する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Twenty-five years ago, the specification of the Intelligent Product was established, envisaging real-time connectivity that not only enables products to gather accurate data about themselves but also allows them to assess and influence their own destiny. Early work by the Auto-ID project focused on creating a single, open-standard repository for storing and retrieving product information, laying a foundation for scalable connectivity. A decade later, the approach was revisited in light of low-cost RFID systems that promised a low-cost link between physical goods and networked information environments. Since then, advances in blockchain, Web3, and artificial intelligence have introduced unprecedented levels of resilience, consensus, and autonomy. By leveraging decentralised identity, blockchain-based product information and history, and intelligent AI-to-AI collaboration, this paper examines these developments and outlines a new specification for the Intelligent Product 3.0, illustrating how decentralised and AI-driven capabilities facilitate seamless interaction between physical AI and everyday products.
• Abstract（参考訳）: 205年前、Intelligent Productの仕様が制定され、製品が自身の正確なデータを収集できるだけでなく、自分たちの運命を評価し、影響を及ぼすことができるように、リアルタイムのコネクティビティを推奨した。 Auto-IDプロジェクトの初期の作業は、製品情報の保存と取得のための単一のオープンスタンダードリポジトリの作成に注力し、スケーラブルな接続のための基盤を構築した。 10年後、このアプローチは、物理的商品とネットワーク化された情報環境との間の低コストなリンクを約束する低コストのRFIDシステムによって再検討された。 それ以来、ブロックチェーン、Web3、人工知能の進歩は、前例のないレベルのレジリエンス、コンセンサス、自律性を導入してきた。 本稿では、分散ID、ブロックチェーンベースのプロダクト情報と履歴、インテリジェントAIとAIのコラボレーションを活用して、これらの開発状況を調べ、Intelligent Product 3.0の新しい仕様を概説する。

関連論文リスト

• Generative AI for Autonomous Driving: Frontiers and Opportunities [145.6465312554513]
  この調査は、自律運転スタックにおけるGenAIの役割の包括的合成を提供する。 まず、VAE、GAN、拡散モデル、および大規模言語モデルを含む、現代の生成モデリングの原則とトレードオフを蒸留することから始めます。 我々は、合成データ一般化、エンドツーエンド駆動戦略、高忠実なデジタルツインシステム、スマートトランスポートネットワーク、具体化されたAIへのクロスドメイン転送など、実用的な応用を分類する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-13T17:59:20Z)
• Overview of AI and Communication for 6G Network: Fundamentals, Challenges, and Future Research Opportunities [148.601430677814]
  本稿では,6GネットワークにおけるAIと通信の概要を概観する。 我々はまず、AIを無線通信に組み込むことの背景にある要因と、AIと6Gの収束のビジョンを概観する。 講演はその後、6Gネットワーク内でAIの統合を想定する詳細な説明へと移行する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-19T05:36:34Z)
• SoK: Decentralized AI (DeAI) [4.651101982820699]
  ブロックチェーンベースのDeAIソリューションのためのSoK(Systematization of Knowledge)を提案する。 この分類に基づいて、我々はDeAIプロトコルの展望を明らかにするための構造化された方法を提供する。 我々は、ブロックチェーン機能がAIプロセスのセキュリティ、透明性、信頼性の向上にどのように貢献するかを調査する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-26T14:28:25Z)
• The Critical Canvas--How to regain information autonomy in the AI era [11.15944540843097]
  クリティカルキャンバス(Critical Canvas)は、アルゴリズム効率と人事機関のバランスを回復するために設計された情報探索プラットフォームである。 このプラットフォームは、圧倒的な技術的情報を実用的な洞察に変換する。 AIの時代において、より情報に富んだ意思決定と効果的な政策開発を可能にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-25T08:46:02Z)
• Collectionless Artificial Intelligence [24.17437378498419]
  本稿は,新しい学習プロトコルを考える上で,その時が来たという立場を維持している。 機械は、環境相互作用を中心とした真に人間的な文脈で認知スキルを征服する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-13T13:20:17Z)
• Large Language Models Empowered Autonomous Edge AI for Connected Intelligence [51.269276328087855]
  エッジ人工知能(Edge AI)は、コネクテッドインテリジェンスを実現するための有望なソリューションである。 この記事では、ユーザのさまざまな要件を満たすために自動的に組織化し、適応し、最適化する、自律的なエッジAIシステムのビジョンを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-06T05:16:55Z)
• APPFLChain: A Privacy Protection Distributed Artificial-Intelligence Architecture Based on Federated Learning and Consortium Blockchain [6.054775780656853]
  APPFLChainと呼ばれる新しいシステムアーキテクチャを提案する。 これはHyperledger Fabricベースのブロックチェーンとフェデレーション学習パラダイムの統合アーキテクチャである。 我々の新しいシステムは、機密性の高い個人情報をサーバに共有する必要がないため、高いセキュリティとプライバシを維持することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-26T05:30:07Z)
• Empowering Things with Intelligence: A Survey of the Progress, Challenges, and Opportunities in Artificial Intelligence of Things [98.10037444792444]
  AIがIoTをより速く、より賢く、よりグリーンで、より安全にするための力を与える方法を示します。 まず、認識、学習、推論、行動の4つの視点から、IoTのためのAI研究の進歩を示す。 最後に、私たちの世界を深く再形成する可能性が高いAIoTの有望な応用をいくつかまとめる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-17T13:14:28Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。