論文の概要: Conceptual Logical Foundations of Artificial Social Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.07847v1
- Date: Wed, 07 May 2025 11:06:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-14 20:57:54.217937
- Title: Conceptual Logical Foundations of Artificial Social Intelligence
- Title(参考訳): 人工知能の概念的論理的基礎
- Authors: Eric Werner,
- Abstract要約: このエッセイは、複数のエージェントの社会の文脈において、人工知能の概念と基礎を探求する。
社会知性の論理は、情報と戦略的思考を結びつけることによって古典論理を超えた。
エージェントの社会的状態には、エージェントの意図的な状態と、エージェントが他のエージェントの意図的な状態を表現することが含まれる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: What makes a society possible at all? How is coordination and cooperation in social activity possible? What is the minimal mental architecture of a social agent? How is the information about the state of the world related to the agents intentions? How are the intentions of agents related? What role does communication play in this coordination process? This essay explores the conceptual and logical foundations of artificial social intelligence in the context of a society of multiple agents that communicate and cooperate to achieve some end. An attempt is made to provide an introduction to some of the key concepts, their formal definitions and their interrelationships. These include the notion of a changing social world of multiple agents. The logic of social intelligence goes beyond classical logic by linking information with strategic thought. A minimal architecture of social agents is presented. The agents have different dynamically changing, possible choices and abilities. The agents also have uncertainty, lacking perfect information about their physical state as well as their dynamic social state. The social state of an agent includes the intentional state of that agent, as well as, that agent's representation of the intentional states of other agents. Furthermore, it includes the evaluations agents make of their physical and social condition. Communication, semantic and pragmatic meaning and their relationship to intention and information states are investigated. The logic of agent abilities and intentions are motivated and formalized. The entropy of group strategic states is defined.
- Abstract(参考訳): 社会をまったく不可能にする理由は何でしょうか。
社会活動における協調と協力は可能か?
ソーシャルエージェントの最小限の精神構造とは何か?
エージェントの意図に関連する世界の状況に関する情報はどのようになっていますか。
エージェントの意図はどうなっていますか。
この調整プロセスでコミュニケーションはどのような役割を果たすのか?
このエッセイは、いくつかの目的を達成するためにコミュニケーションし協力する複数のエージェントからなる社会の文脈において、人工知能の概念的および論理的基礎を探求する。
重要な概念のいくつか、形式的定義、相互関係の紹介を提供する試みがなされている。
これには、複数のエージェントの変化する社会世界の概念が含まれる。
社会知性の論理は、情報と戦略的思考を結びつけることによって古典論理を超えた。
社会的エージェントの最小限のアーキテクチャが提示される。
エージェントは動的に変化する、選択肢や能力が異なる。
エージェントには不確実性もあり、物理的な状態や動的な社会的状態に関する完全な情報が欠けている。
エージェントの社会的状態には、エージェントの意図的な状態と、エージェントが他のエージェントの意図的な状態を表現することが含まれる。
さらに、エージェントが身体的および社会的状態を評価することを含む。
コミュニケーション・意味・実践的意味とその意図・情報状態との関係について検討した。
エージェント能力と意図の論理はモチベーションと形式化されている。
群戦略状態のエントロピーが定義される。
関連論文リスト
- Knowledge Boundary and Persona Dynamic Shape A Better Social Media Agent [69.12885360755408]
パーソナライズされた知識と動的ペルソナ情報に基づくソーシャルメディアエージェントを構築する。
パーソナライズされた知識に対して、外部知識ソースを追加し、エージェントのペルソナ情報とマッチングすることにより、エージェントにパーソナライズされた世界知識を与える。
動的ペルソナ情報については、現在の行動情報を用いてエージェントのペルソナ情報を内部的に検索し、現在の行動に対する多様なペルソナ情報の干渉を低減する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-28T10:01:23Z) - SOTOPIA: Interactive Evaluation for Social Intelligence in Language Agents [107.4138224020773]
人工エージェントと人間との複雑な社会的相互作用をシミュレートするオープンエンド環境であるSOTOPIAを提案する。
エージェントは、複雑な社会的目標を達成するために協調し、協力し、交換し、互いに競い合う。
GPT-4は,人間よりも目標達成率が著しく低く,社会的常識的推論や戦略的コミュニケーション能力の発揮に苦慮していることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-18T02:27:01Z) - Social Practices: a Complete Formalization [1.370633147306388]
本稿では,社会実践概念に基づくエージェントのための社会枠組みの定式化について述べる。
社会的実践は、標準的な社会的相互作用におけるエージェントの実践的推論を促進する。
彼らはまた、社会的計画と熟考のためのハンドルを提供する社会的文脈も持っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-22T09:58:42Z) - Intensional Artificial Intelligence: From Symbol Emergence to
Explainable and Empathetic AI [0.0]
我々は、説明可能な人工知能は、その決定の根拠を持ち、観察された行動の目的を推測し、聴衆が理解し、意図する文脈でその決定を説明することができるべきであると論じる。
理性は自然言語を必要とし、知覚状態のコーディングとデコードを行う。
言語を習得するために、エージェントは言語自体ではなく、言語が記述する世界をモデル化すべきという意味論を提案します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-23T13:13:46Z) - Learning Triadic Belief Dynamics in Nonverbal Communication from Videos [81.42305032083716]
非言語コミュニケーションはエージェント間で豊富な社会情報を伝達することができる。
本論文では,エージェントの精神状態を表現,モデル化,学習,推論するために,異なる非言語的コミュニケーションキューを組み込んだ。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-07T00:52:04Z) - Towards Socially Intelligent Agents with Mental State Transition and
Human Utility [97.01430011496576]
対話エージェントに精神状態と実用性モデルを取り入れることを提案する。
ハイブリッド精神状態は、対話とイベント観察の両方から情報を抽出する。
ユーティリティモデルは、クラウドソースのソーシャルコモンセンスデータセットから人間の好みを学習するランキングモデルである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-12T00:06:51Z) - Towards Social Identity in Socio-Cognitive Agents [0.0]
認知社会フレームの概念に基づく社会認知エージェントモデルを提案する。
認知社会フレームは、社会集団を中心に構築され、社会集団のダイナミックス機構と社会的アイデンティティの構成の基礎を形成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-20T15:27:26Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。