論文の概要: Visual Watermarking in the Era of Diffusion Models: Advances and Challenges

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.08197v2
• Date: Fri, 16 May 2025 05:17:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-19 12:32:17.880642
• Title: Visual Watermarking in the Era of Diffusion Models: Advances and Challenges
• Title（参考訳）: 拡散モデル時代の視覚的透かし:進歩と課題
• Authors: Junxian Duan, Jiyang Guan, Wenkui Yang, Ran He,
• Abstract要約: 拡散モデルに関連する透かし技術の長所と長所を解析する。 我々は、進化する偽りの脅威に対して、透かしの堅牢性を維持するための談話を進めることを目的としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 46.52694938281591
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: As generative artificial intelligence technologies like Stable Diffusion advance, visual content becomes more vulnerable to misuse, raising concerns about copyright infringement. Visual watermarks serve as effective protection mechanisms, asserting ownership and deterring unauthorized use. Traditional deepfake detection methods often rely on passive techniques that struggle with sophisticated manipulations. In contrast, diffusion models enhance detection accuracy by allowing for the effective learning of features, enabling the embedding of imperceptible and robust watermarks. We analyze the strengths and challenges of watermark techniques related to diffusion models, focusing on their robustness and application in watermark generation. By exploring the integration of advanced diffusion models and watermarking security, we aim to advance the discourse on preserving watermark robustness against evolving forgery threats. It emphasizes the critical importance of developing innovative solutions to protect digital content and ensure the preservation of ownership rights in the era of generative AI.
• Abstract（参考訳）: 安定拡散のような生成的人工知能技術が進歩するにつれ、視覚コンテンツは誤用に対してより脆弱になり、著作権侵害に対する懸念が高まる。 視覚的な透かしは効果的な保護機構として機能し、所有権を主張し、許可されていない使用を遅らせる。 従来のディープフェイク検出法は、洗練された操作に苦しむ受動的技術に依存していることが多い。 対照的に拡散モデルは、特徴の効果的な学習を可能にして検出精度を高め、知覚不能で堅牢な透かしの埋め込みを可能にする。 拡散モデルに関連する透かし技術の強みと課題を解析し,その堅牢性と透かし生成への応用に焦点をあてる。 先進的な拡散モデルと透かしセキュリティの統合を探求することにより、私たちは、進化する偽りの脅威に対する透かしの堅牢性を維持するための談話を進めることを目指している。 デジタルコンテンツを保護し、生成AIの時代における所有権の維持を保証する革新的なソリューションを開発することの重要性を強調している。

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