論文の概要: Agent-as-a-Service based on Agent Network

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.08446v1
• Date: Tue, 13 May 2025 11:15:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-14 20:57:54.531834
• Title: Agent-as-a-Service based on Agent Network
• Title（参考訳）: エージェントネットワークに基づくエージェント・アズ・ア・サービス
• Authors: Yuhan Zhu, Haojie Liu, Jian Wang, Bing Li, Zikang Yin, Yefei Liao,
• Abstract要約: 本稿では,RGPS(Role-Goal-Process-Service)標準に基づくサービス指向パラダイムであるエージェントネットワーク(A-AN)に基づくエージェント・アズ・ア・サービスを提案する。 A-ANは、構築、統合、相互運用性、ネットワーク化されたコラボレーションを含む、エージェントライフサイクル全体を統一する。 我々は,MASにおける長鎖協調の今後の研究を促進するために,1万個の長軸マルチエージェントを含むデータセットをリリースする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.5094423572869
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: The rise of large model-based AI agents has spurred interest in Multi-Agent Systems (MAS) for their capabilities in decision-making, collaboration, and adaptability. While the Model Context Protocol (MCP) addresses tool invocation and data exchange challenges via a unified protocol, it lacks support for organizing agent-level collaboration. To bridge this gap, we propose Agent-as-a-Service based on Agent Network (AaaS-AN), a service-oriented paradigm grounded in the Role-Goal-Process-Service (RGPS) standard. AaaS-AN unifies the entire agent lifecycle, including construction, integration, interoperability, and networked collaboration, through two core components: (1) a dynamic Agent Network, which models agents and agent groups as vertexes that self-organize within the network based on task and role dependencies; (2) service-oriented agents, incorporating service discovery, registration, and interoperability protocols. These are orchestrated by a Service Scheduler, which leverages an Execution Graph to enable distributed coordination, context tracking, and runtime task management. We validate AaaS-AN on mathematical reasoning and application-level code generation tasks, which outperforms state-of-the-art baselines. Notably, we constructed a MAS based on AaaS-AN containing agent groups, Robotic Process Automation (RPA) workflows, and MCP servers over 100 agent services. We also release a dataset containing 10,000 long-horizon multi-agent workflows to facilitate future research on long-chain collaboration in MAS.
• Abstract（参考訳）: 大規模なモデルベースのAIエージェントの台頭は、意思決定、コラボレーション、適応性における彼らの能力に対するマルチエージェントシステム(MAS)への関心を喚起している。 Model Context Protocol(MCP)は、統一されたプロトコルを通じてツールの呼び出しとデータ交換の課題に対処するが、エージェントレベルのコラボレーションの組織化のサポートは欠如している。 このギャップを埋めるために,RGPS(Role-Goal-Process-Service)標準に基づくサービス指向パラダイムであるエージェントネットワーク(AaaS-AN)に基づくエージェント・アズ・ア・サービスを提案する。 AaaS-ANは、構築、統合、インターオペラビリティ、ネットワーク化されたコラボレーションを含むエージェントライフサイクル全体を、(1) エージェントとエージェントグループを、タスクとロールの依存関係に基づいてネットワーク内で自己組織化する頂点としてモデル化する動的エージェントネットワーク、(2) サービス指向エージェント、サービスディスカバリ、登録、インターオペラビリティプロトコルによって統合する。 これらは、Execution Graphを活用して分散調整、コンテキストトラッキング、実行時のタスク管理を可能にするService Schedulerによって編成される。 我々は、AaaS-ANを数学的推論とアプリケーションレベルのコード生成タスクで検証し、最先端のベースラインより優れています。 特に、エージェントグループ、ロボットプロセス自動化(RPA)ワークフロー、100以上のエージェントサービスを含むAaaS-ANに基づくMASを構築した。 また、MASにおける長鎖協調の研究を促進するために、1万の長軸マルチエージェントワークフローを含むデータセットもリリースしている。

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