論文の概要: Blockchain-Enabled Decentralized Privacy-Preserving Group Purchasing for Energy Plans
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.11094v1
- Date: Fri, 16 May 2025 10:26:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-19 14:36:14.671742
- Title: Blockchain-Enabled Decentralized Privacy-Preserving Group Purchasing for Energy Plans
- Title(参考訳): ブロックチェーンによる分散型プライバシ保護グループによるエネルギー計画の購入
- Authors: Sid Chi-Kin Chau, Yue Zhou,
- Abstract要約: グループ購入は、ディスカウントされたエネルギー計画のために特定のエネルギー提供者にスイッチ決定を調整することで、消費者の購買力を集約する新興パラダイムである。
伝統的に、グループ購入は信頼できる第三者によって仲介され、プライバシーと透明性の欠如に悩まされている。
本稿では、プライバシ保護ブロックチェーンとセキュアなマルチパーティ計算によって強化された、分散型プライバシ保護グループ購入の新たなパラダイムを紹介する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.062513654171182
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Retail energy markets are increasingly consumer-oriented, thanks to a growing number of energy plans offered by a plethora of energy suppliers, retailers and intermediaries. To maximize the benefits of competitive retail energy markets, group purchasing is an emerging paradigm that aggregates consumers' purchasing power by coordinating switch decisions to specific energy providers for discounted energy plans. Traditionally, group purchasing is mediated by a trusted third-party, which suffers from the lack of privacy and transparency. In this paper, we introduce a novel paradigm of decentralized privacy-preserving group purchasing, empowered by privacy-preserving blockchain and secure multi-party computation, to enable users to form a coalition for coordinated switch decisions in a decentralized manner, without a trusted third-party. The coordinated switch decisions are determined by a competitive online algorithm, based on users' private consumption data and current energy plan tariffs. Remarkably, no private user consumption data will be revealed to others in the online decision-making process, which is carried out in a transparently verifiable manner to eliminate frauds from dishonest users and supports fair mutual compensations by sharing the switching costs to incentivize group purchasing. We implemented our decentralized group purchasing solution as a smart contract on Solidity-supported blockchain platform (e.g., Ethereum), and provide extensive empirical evaluation.
- Abstract(参考訳): エネルギーサプライヤーや小売業者、仲介業者が供給するエネルギー計画が増えているため、小売エネルギー市場はますます消費者指向になってきている。
競争力のある小売エネルギー市場の利益を最大化するために、グループ購入は消費者の購買力を集約する新たなパラダイムであり、割引エネルギー計画のための特定のエネルギー提供者へのスイッチ決定を調整することで消費者の購買力を集約する。
伝統的に、グループ購入は信頼できる第三者によって仲介され、プライバシーと透明性の欠如に悩まされている。
本稿では,プライバシ保護ブロックチェーンによる分散型プライバシ保護グループ購入の新たなパラダイムを導入し,信頼性の高いサードパーティを使わずに,ユーザが集中的にスイッチ決定を行うための連合を形成できるようにする。
調整されたスイッチ決定は、ユーザの個人消費データと現在のエネルギー計画関税に基づいて、競合するオンラインアルゴリズムによって決定される。
注目すべきは、オンライン意思決定プロセスにおいて、不正ユーザからの不正をなくし、グループ購入のインセンティブを高めるための切替コストを共有することで、公正な相互補償を支援するために透明に検証可能な方法で実施されるプライベートユーザ消費データは、他者に対して開示されないことである。
私たちは、Solidityをサポートするブロックチェーンプラットフォーム(Ethereumなど)のスマートコントラクトとして、分散グループ購入ソリューションを実装しました。
関連論文リスト
- A Comprehensive Survey on Green Blockchain: Developing the Next Generation of Energy Efficient and Sustainable Blockchain Systems [0.0]
この記事では、ブロックチェーンの主要なコンポーネントを分析し、そのエネルギー消費を減らすための戦略を探る。
このような目的のために、コンセンサスメカニズムを比較し、ネットワーク通信エネルギー消費を減らすためのレコメンデーションを提供する。
ブロックチェーンシステムにおける消費電力削減の主な課題と限界について分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-27T20:22:25Z) - Enhancing Trust and Privacy in Distributed Networks: A Comprehensive Survey on Blockchain-based Federated Learning [51.13534069758711]
ブロックチェーンのような分散型アプローチは、複数のエンティティ間でコンセンサスメカニズムを実装することで、魅力的なソリューションを提供する。
フェデレートラーニング(FL)は、参加者がデータのプライバシを保護しながら、協力的にモデルをトレーニングすることを可能にする。
本稿では,ブロックチェーンのセキュリティ機能とFLのプライバシ保護モデルトレーニング機能の相乗効果について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-28T07:08:26Z) - Public Sector Sustainable Energy Scheduler -- A Blockchain and IoT Integrated System [0.0]
本稿では,ブロックチェーンとモノのインターネットの透明性と不変性を統合した概念実証について紹介する。
システム設計は予測と最適化のフレームワークを利用し、パブリックセクターブロックチェーン上でのヒートポンプのスケジュール動作を記述します。
このシステムは電気式ヒートポンプの運転を微調整し、高再生可能エネルギー発生時に発生する電力系統の低炭素排出期間中の使用を優先する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-08T19:59:15Z) - Privacy-Preserving Joint Edge Association and Power Optimization for the
Internet of Vehicles via Federated Multi-Agent Reinforcement Learning [74.53077322713548]
プライバシ保護型共同エッジアソシエーションと電力配分問題について検討する。
提案されたソリューションは、最先端のソリューションよりも高いプライバシレベルを維持しながら、魅力的なトレードオフにぶつかる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-26T10:09:23Z) - Distributed Energy Management and Demand Response in Smart Grids: A
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Framework [53.97223237572147]
本稿では、自律制御と再生可能エネルギー資源のスマート電力グリッドシステムへの統合のための多エージェント深層強化学習(DRL)フレームワークを提案する。
特に,提案フレームワークは,住宅利用者に対する需要応答 (DR) と分散エネルギー管理 (DEM) を共同で検討している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-29T01:18:58Z) - Blockchain based Secure Energy Marketplace Scheme to Motivate Peer to Peer Microgrids [2.1074825621539617]
本稿では,ユーザが相互に交流し,より高いレートでエネルギーを購入し,販売するマーケットプレースとして提案する。
リソースの所有者とコンシューマの合意は、ブロックチェーンベースのスマートコントラクトに基づいて記録される。
また,保護された実行環境を活用するための余分なセキュリティ層を提案し,システムに侵入しても,コンシューマやサードパーティが生成し,利用し,共有するエネルギー情報を変更できないようにした。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-15T02:20:40Z) - Applications of blockchain and artificial intelligence technologies for
enabling prosumers in smart grids: A review [12.609078866334615]
政府は再生可能エネルギー資源のシェア拡大を目標としている。
本稿では、消費者がエネルギー市場に参加するのを容易にするために、ブロックチェーンとAIをスマートグリッドに組み込む方法について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-21T10:27:31Z) - Empowering Prosumer Communities in Smart Grid with Wireless
Communications and Federated Edge Learning [5.289693272967054]
分散型エネルギー資源の指数関数的な成長は、スマートグリッドにおける従来の消費者のプロシューマーへの転換を可能にする。
消費者コミュニティが集合的目標を達成するためのマルチレベルの意思決定フレームワークを提案する。
プロシューマーのプライバシの保護に加えて,フェデレーション学習を用いた学習予測モデルが,異なるエネルギー資源に対して高い精度をもたらすことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-07T14:57:57Z) - Regulation conform DLT-operable payment adapter based on trustless -
justified trust combined generalized state channels [77.34726150561087]
物の経済(EoT)は、ピアツーピアの信頼性のないネットワークで動作するソフトウェアエージェントに基づいています。
基本的価値と技術的可能性が異なる現在のソリューションの概要を述べる。
我々は,暗号ベースの分散型の信頼できない要素の強みと,確立された,十分に規制された支払い手段を組み合わせることを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-03T10:45:55Z) - Demand-Side Scheduling Based on Multi-Agent Deep Actor-Critic Learning
for Smart Grids [56.35173057183362]
家庭用家電をネットでスケジュールできるスマートメーターが各家庭に備わっている需要側エネルギー管理の問題点を考察する。
目標は、リアルタイムの料金体系の下で全体のコストを最小化することです。
マルコフゲームとしてスマートグリッド環境の定式化を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-05T07:32:40Z) - A Deep Reinforcement Learning Framework for Continuous Intraday Market
Bidding [69.37299910149981]
再生可能エネルギー源統合の成功の鍵となる要素は、エネルギー貯蔵の利用である。
欧州の継続的な日内市場におけるエネルギー貯蔵の戦略的関与をモデル化するための新しい枠組みを提案する。
本アルゴリズムの分散バージョンは, サンプル効率のため, この問題を解決するために選択される。
その結果, エージェントは, ベンチマーク戦略よりも平均的収益率の高い政策に収束することが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-13T13:50:13Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。